…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR)

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR)
type: Thesis
type: Article
abstract: Transportasi memiliki peranan penting bagi pembangunan dan pengembangan infrastruktur suatu wilayah atau kawasan. Salah satu jenis transportasi yang dapat digunakan adalah transportasi udara. Transportasi udara selalu mengalami kenaikan setiap tahunnya terutama kenaikan pada jumlah penumpang. Perkiraan jumlah penumpang setiap bulannya sangat dibutuhkan guna mengetahui perencanaan dan pengoptimalan pengoperasian bandara agar dapat mengatasi kenaikan jumlah penumpang pada masa yang akan datang khususnya PT. Angkasa Pura II (Persero) selaku pengelola bandara. Maka dari itu dibutuhkan teknik peramalan jumlah penumpang yang tepat agar hasil yang dicapai optimal. Karena pola data yang tidak stasioner, memiliki pola musiman data runtun waktu, dan terdapat pola linear dan nonlinear maka diperlukan metode peramalan yang tepat untuk mengatasi masalah tersebut di mana dalam penelitian skripsi kali ini menggunakan model hybrid SARIMA-SVR. model SARIMA digunakan sebagai komponen linear sedangkan model SVR dengan menggunakan fungsi kernel RBF metode grid search dengan tahapan loose grid dan finer grid digunakan sebagai komponen nonlinear dengan data yang digunakan adalah data jumlah penumpang pesawat periode Januari 2006 sampai Januari 2021. Oleh karena itu, gabungan dari kedua model ini digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat penerbangan domestik di bandara internasional Soekarno-Hatta yang memiliki pola data linear dan nonlinear. Ketepatan model dan hasil peramalan model hybrid SARIMA-SVR dibandingkan dengan model SARIMA melalui perhitungan hasil nilai MAPE dan membandingkan nilainya. Hasil akhir menunjukan jika model hybrid SARIMA-SVR memiliki hasil dan ketepatan yang lebih baik dibandingkan dengan model SARIMA. Transportation has an important role for the development and infrastructure development of a region or region. One type of transportation that can be used is air transportation. Air transportation always increases every year, especially the increase in the …
date: 2021-08-25
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
subject: L Education (General)
subject: QA Mathematics

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document
has file: S_MAT_1704381_Title.pdf
has part: S_MAT_1704381_Title.pdf

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document
has file: S_MAT_1704381_Chapter1.pdf
has part: S_MAT_1704381_Chapter1.pdf

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document
has file: S_MAT_1704381_Chapter3.pdf
has part: S_MAT_1704381_Chapter3.pdf

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document
has file: S_MAT_1704381_Chapter5.pdf
has part: S_MAT_1704381_Chapter5.pdf

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR) (Text)
type: Document

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

S_MAT|D5051#Matematika, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

- Dewi Rachmatin
type: Person
given name: -
family name: Dewi Rachmatin

- Fitriani Agustina
type: Person
given name: -
family name: Fitriani Agustina

- Muhammad Fadhil Rifqi
type: Person
given name: -
family name: Muhammad Fadhil Rifqi

http://repository.upi.edu/64938/
title: HTML Summary of #64938 PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR)
format: text/html
primary topic: PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) – SUPPORT VECTOR REGRESSIVE (SVR)

L Education (General)
type: Concept

QA Mathematics
type: Concept