Wawan Prof. Dr. H. Wawan Setiawan, M. Kom.
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16
type: Person
given name: Wawan
family name: Prof. Dr. H. Wawan Setiawan, M. Kom.

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16
type: Thesis
type: Article
abstract: Menurut Badan Pusat Statistika (BPS) pada tahun 2016, pengendara motor di Indonesia mencapai 98.9 Juta jiwa atau 81.5% dari keseluruhan pengendara di Indonesia. Dan hanya sedikit orang yang menggunakan Mobil Penumpang dibandingkan dengan sepeda motor. Ini tandanya, Indonesia wajib menguji pengendara sepeda motor agar bisa layak mengedara di jalanan. Oleh karena itu harus dibuatkan sebuah system untuk mendeteksi sepeda motor. Banyak algoritma yang telah di publish dengan berbagai arsitektur, penelitian ini menggunakan arsitektur yang sedang popular yaitu faster rcnn. Faster rcnn telah diuji dibanyak penelitian untuk mendeteksi objek dalam gambar dan video. Penelitian ini memiliki beberapa tahapan yaitu pelabelan objek pada data training, pra proses, training, dan testing. Faster RCNN dalam penelitian ini menggunakan dasar model algoritma vgg16 yang memiliki total 16 layer. Hasil dari percobaan dengan menggunakan gambar dari CCTV menunjukan nilai loss 6.01% dan 12.11%. Hasil tersebut menunjukan bahwa sistem sudah cukup baik dalam mendeteksi sepeda motor di jalan raya.
date: 2020-08-28
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
subject: L Education (General)
subject: QA75 Electronic computers. Computer science

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1403206_Title.pdf
has part: S_KOM_1403206_Title.pdf

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1403206_Chapter1.pdf
has part: S_KOM_1403206_Chapter1.pdf

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1403206_Chapter3.pdf
has part: S_KOM_1403206_Chapter3.pdf

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1403206_Chapter5.pdf
has part: S_KOM_1403206_Chapter5.pdf

DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16 (Text)
type: Document

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

KODEPRODID5451#Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

Dian Moch Dian Lazuardi Yudha
type: Person
given name: Dian
family name: Moch Dian Lazuardi Yudha

Yaya Yaya Wihardi, S. Kom., M. Kom.
type: Person
given name: Yaya
family name: Yaya Wihardi, S. Kom., M. Kom.

HTML Summary of #52882 DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16
format: text/html
primary topic: DETEKSI SEPEDA MOTOR DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN FASTER R-CNN BERBASIS VGG16

L Education (General)
type: Concept

QA75 Electronic computers. Computer science
type: Concept