eprintid: 52274
rev_number: 15
eprint_status: archive
userid: 177831
dir: disk0/00/05/22/74
datestamp: 2020-09-17 07:22:49
lastmod: 2020-09-17 07:22:49
status_changed: 2020-09-17 07:22:49
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Galih Abdul Muhyi, -
creators_id: galih91@student.upi.edu
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Yaya Wihardi, -
contributors_name: Erna Piantari, -
contributors_id: yayawihardi@upi.edu
contributors_id: erna.piantari@upi.edu
title: AGE ESTIMATION UNTUK INTELLIGENT ADVERTISING PADA POSTER DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
ispublished: pub
subjects: L1
subjects: QA75
divisions: ILKOM
full_text_status: restricted
keywords: Intelligent Advertising, Age Estimation, ACGAN, Convolutional Neural Network
note: No Panggil : S KOM GAL a-2020;
NIM : 1505735
abstract: Sebagai bagian dari intelligent advertising, age estimation digunakan untuk menyesuaikan iklan dari hasil estimasi usia audience. Age estimation (AE) dapat dibangun menggunakan deep learning menggunakan ConvNet dengan kendala seperti data training wajah usia tua yang sedikit, ketidak seimbangan dataset di dalamnya, serta membutuhkan jumlah data yang besar. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah melakukan data augmentasi menggunakan model generatif ACGAN untuk melakukan generate gambar sesuai dengan kelas. Intelligent advertising pada poster digital hanya disimulasikan pada komputer. Simulasi intelligent advertising berfungsi dengan baik terlepas dari terbatasnya iklan dan tidak konsistennya hasil estimasi usia. Hasil dari penggunaan  model generatifACGAN untuk data augmentation berhasil meningkatkan performa hasil pada model AE terlepas dari rendahnya skor IS dan FID serta kualitas gambar yang dihasilkan. Hasil data augmentation lebih terlihat pada model B dengan peningkatan akurasi cumulative score sebesar 4,8% dan skor MAE sebesar 1,297.
date: 2020-08-28
date_type: published
institution: Universitas Pendidikan Indonesia
department: KODEPRODIS_KOM
thesis_type: other
thesis_name: other
official_url: http://repository.upi.edu
related_url_url: http://perpustakaan.upi.edu
related_url_type: org
citation:   Galih Abdul Muhyi, -  (2020) AGE ESTIMATION UNTUK INTELLIGENT ADVERTISING PADA POSTER DIGITAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK.  S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
document_url: http://repository.upi.edu/52274/1/S_KOM_1505735_Title.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/2/S_KOM_1505735_Chapter1.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/3/S_KOM_1505735_Chapter2.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/4/S_KOM_1505735_Chapter3.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/5/S_KOM_1505735_Chapter4.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/6/S_KOM_1505735_Chapter5.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/52274/7/S_KOM_1505735_Appendix.pdf