…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
type: Thesis
type: Article
abstract: Musik sudah menjadi suatu kebutuhan bagi sebagian besar orang karena manfaatnya yang dapat menimbulkan relaksasi dan dapat menjadi hiburan bagi sebagian orang. Kebutuhan akan informasi yang terkandung dalam musik yang didengarkan seringkali dibutuhkan, salah satunya adalah informasi dari jenis genre musik yang sedang didengarkan. Untuk mengetahui jenis genre musik tersebut maka pada penelitian ini dilakukan klasifikasi genre musik yang diharapkan akan memenuhi kebutuhan tersebut dengan melalui proses pengenalan pola dari masing-masing genre. Metode Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melatih pola dari 500 data lagu GTZAN berbahasa Inggris dan 500 data lagu berbahasa Indonesia yang mencakup 5 genre. Sebelumnya data akan melalui praproses terlebih dahulu untuk mendapatkan vektor hasil ekstraksi Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan spektogram yang disimpan sebagai citra. Kemudian arsitektur CNN akan dibandingkan dengan dua jenis data masukan hasil ekstraksi untuk menganalisis genre berdasarkan kedua ekstraksi fitur tersebut. Setelah itu, data akan melalui proses validasi untuk mengetahui nilai evaluasi dari kinerja model yang dihasilkan masing-masing arsitektur dengan data masukan berbeda. Hasil validasi terbaik ditunjukkan oleh eksperimen dengan data masukan spektogram menggunakan dataset GTZAN yang memiliki nilai akurasi sebesar 76%. Music has become a necessity for most people because of its benefits that can cause relaxation and can be entertainment for some people. The need for information contained in music that is listened to is often needed, one of which is information from the type of music genre that is being listened to. To find out the type of music genre, this research was carried out classification of music genres that are expected to meet these needs through the process of pattern recognition from each genre. The Convolutional Neural Network (CNN) method is used to train patterns of 500 English GTZAN song data and 500 Indonesian s…
date: 2019-08-27
status: published
author list: authors
THS: - Erna Piantari
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
subject: M Music
subject: QA75 Electronic computers. Computer science

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1506479_Title.pdf
has part: S_KOM_1506479_Title.pdf

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1506479_Chapter1.pdf
has part: S_KOM_1506479_Chapter1.pdf

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1506479_Chapter3.pdf
has part: S_KOM_1506479_Chapter3.pdf

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document
has file: S_KOM_1506479_Chapter5.pdf
has part: S_KOM_1506479_Chapter5.pdf

KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Text)
type: Document

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

Perpustakaan UPI, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

- Erna Piantari
type: Person
given name: -
family name: Erna Piantari

- Sifa Marcella Fardhani
type: Person
given name: -
family name: Sifa Marcella Fardhani

HTML Summary of #42922 KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
format: text/html
primary topic: KLASIFIKASI GENRE MUSIK DENGAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT DAN SPEKTOGRAM MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

M Music
type: Concept

QA75 Electronic computers. Computer science
type: Concept