TY - THES KW - Internet of Things KW - Smart Doorbell KW - Telegram KW - Kurir KW - Pengujian Sistem : Internet of Things KW - Smart Doorbell KW - Telegram KW - Courier KW - System Testing PB - Universitas Pendidikan Indonesia N1 - https://scholar.google.com/citations?hl=en&authuser=1&user=Ag3Fc2EAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Hafiyyan Putra Pratama: 6681148 Ichwan Nul Ichsan: 6721201 M1 - other N2 - Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong hadirnya berbagai sistem rumah pintar yang mendukung aktivitas manusia sehari-hari. Salah satu penerapannya adalah smart doorbell yang berfungsi memberikan notifikasi otomatis kepada pengguna saat tamu atau kurir datang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendeteksi kedatangan kurir pada smart doorbell yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram, menganalisis cara kerja sistem dalam mendeteksi kurir dan mengirimkan notifikasi secara real time, serta mengevaluasi performa sistem dalam penerapan sehari-hari. Sistem dirancang menggunakan ESP32, ESP32-CAM, sensor PIR HC-SR501, sensor warna TCS34725, DFPlayer Mini, LCD, dan Telegram. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan. Parameter pengujian mencakup tingkat keberhasilan sistem dan waktu respon sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara optimal dengan tingkat keberhasilan pendeteksian kurir sebesar 86% untuk kurir Shopee dan 93% untuk kurir Grab/Gojek dan JNT yang dikategorikan sangat layak. Tingkat keberhasilan sistem dalam mengambil gambar mencapai 100% dan juga dikategorikan sangat layak. Rata-rata waktu respon sistem dalam mengirim notifikasi hasil deteksi adalah 3,7 detik untuk kurir Grab/Gojek dan Shopee serta 3,8 detik untuk kurir JNT yang dikategorikan cepat. Sementara itu, rata-rata waktu respons pengiriman notifikasi gambar sebesar 11,1 detik yang dikategorikan lambat. Dengan demikian, sistem smart doorbell berbasis IoT ini terbukti andal dan responsif dalam mendeteksi kurir serta memberikan notifikasi kepada pengguna melalui Telegram sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan rumah. ----- The development of Internet of Things (IoT) technology has encouraged the emergence of smart home systems that support daily human activities. One such application is the smart doorbell, which provides automatic notifications to users when guests or couriers arrive. This study aims to design a courier arrival detection system for a smart doorbell integrated with Telegram notifications, analyze the system?s mechanism in detecting couriers and sending real-time notifications, and evaluate its performance in daily use. The system was developed using an ESP32, ESP32-CAM, PIR HC-SR501 sensor, TCS34725 colour sensor, DFPlayer Mini, LCD, and Telegram. The research method applied was Research and Development (R&D), which includes needs analysis, design, implementation, verification, and maintenance stages. The evaluation parameters consisted of the system success rate and response time. The test results show that the system performs optimally, achieving a courier detection success rate of 86% for Shopee couriers and 93% for Grab/Gojek and JNT couriers, categorized as highly feasible. The image capture success rate reached 100%, also categorized as highly feasible. The average response time for sending detection notifications was 3.7 seconds for Grab/Gojek and Shopee couriers and 3.8 seconds for JNT couriers, categorized as fast. Meanwhile, the average response time for sending image notifications was 11.1 seconds, categorized as slow. Overall, the IoT-based smart doorbell system is reliable and responsive in detecting couriers and delivering notifications via Telegram, thereby improving home efficiency and security. ID - repoupi146077 AV - restricted UR - https://repository.upi.edu/ TI - RANCANG BANGUN PENDETEKSI KEDATANGAN KURIR PADA SMART DOORBELL DENGAN FITUR NOTIFIKASI TELEGRAM DI AREA PERUMAHAN A1 - Faizal Rizky Andrianto, - A1 - Hafiyyan Putra Pratama, - A1 - Ichwan Nul Ichsan, - Y1 - 2025/12/11/ ER -