%K Sindrom Penglihatan Komputer, kelelahan mata digital, uap mata hangat, kompres mata hangat.

Computer vision syndrome, digital eye strain, steamed eye mask, warm compress.
%L repoupi146043
%A - Raihana Sekar Armila
%A - Ahmad Purnama Hudaya
%A - Ria Inriyana
%X Perkembangan teknologi digital meningkatkan durasi penggunaan perangkat elektronik di kalangan mahasiswa, yang berpotensi menimbulkan Computer Vision Syndrome (CVS) dengan keluhan seperti mata berair, pandangan kabur, dan sakit kepala. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penggunaan disposable steamed eye mask dalam menurunkan gejala CVS pada mahasiswa. Penelitian menggunakan desain kuantitatif eksperimental dengan pendekatan pre–post test control group terhadap 24 responden yang dibagi secara merata ke dalam kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Kelompok eksperimen mendapatkan intervensi berupa penggunaan disposable steamed eye mask selama lima hari, sedangkan kelompok kontrol tidak menerima perlakuan. Pengukuran gejala CVS dilakukan menggunakan Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata skor CVS pada kelompok eksperimen menurun dari 21,25 pada pre-test menjadi 16,92 pada post-test, namun uji paired t-test menunjukkan perubahan tersebut belum signifikan secara statistik (p = 0,056). Pada kelompok kontrol, rata-rata skor CVS relatif tidak berubah, dari 14,75 menjadi 14,92, dengan hasil uji paired t-test tidak signifikan (p = 0,847). Analisis perbandingan perubahan skor (delta) antara kelompok menunjukkan rata-rata delta −4,333 pada kelompok eksperimen dan 0,167 pada kelompok kontrol, dengan hasil uji independent t-test yang juga belum signifikan secara statistik (p = 0,053), meskipun terdapat kecenderungan penurunan klinis pada kelompok eksperimen. Kesimpulannya, penggunaan disposable steamed eye mask menunjukkan potensi dalam membantu menurunkan gejala CVS pada mahasiswa, namun diperlukan penelitian lanjutan dengan durasi intervensi yang lebih panjang untuk memastikan efektivitasnya secara statistik.

The rapid advancement of digital technology has increased screen exposure among university students, potentially leading to Computer Vision Syndrome (CVS), characterized by symptoms such as eye fatigue, blurred vision, and headaches. This study aimed to evaluate the effectiveness of a disposable steamed eye mask in reducing CVS symptoms among students. A quantitative experimental study with a pre–post test control group design was conducted involving 24 participants equally assigned to an intervention group and a control group. The intervention group used the disposable steamed eye mask for five consecutive days, while the control group received no treatment. CVS symptoms were assessed using the Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q). The results showed that the mean CVS score in the intervention group decreased from 21.25 at baseline to 16.92 after the intervention; however, the paired t-test indicated that this reduction was not statistically significant (p = 0.056). In the control group, the mean CVS score remained relatively stable, changing from 14.75 to 14.92, with no significant difference (paired t-test, p = 0.847). Comparison of score changes (delta) between groups revealed a mean delta of −4.333 in the intervention group and 0.167 in the control group, with the independent t-test also showing no statistically significant difference (p = 0.053), despite a clinically observable tendency toward symptom improvement in the intervention group. In conclusion, the disposable steamed eye mask demonstrates potential benefits in alleviating CVS symptoms; however, further studies with longer intervention periods are needed to establish its statistical effectiveness.
%D 2025
%I Universitas Pendidikan Indonesia
%T EFEKTIVITAS PENGGUNAAN DISPOSABLE STEAMED EYE MASK TERHADAP PENURUNAN GEJALA CVS PADA MAHASISWA KEPERAWATAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
%O https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=ztulrG8AAAAJ

ID SINTA Dosen Pembimbing
Ahmad Purnama Hudaya: 6692126
Ria Inriyana: 6767489