…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON
type: Thesis
type: Article
abstract: Deformasi permukaan (ground deformation) merupakan ancaman geodinamika serius karena dapat merusak infrastruktur vital, mengganggu aktivitas sosial-ekonomi, dan mengancam keselamatan masyarakat di wilayah jalur sesar aktif. Di Indonesia, ancaman ini semakin relevan karena banyak kawasan padat penduduk berada di atas struktur geologi aktif, termasuk Sesar Garsela di Jawa Barat—khususnya Segmen Rakutai yang memicu dua gempa pada 18 September dan 7 Desember 2024. Penelitian ini bertujuan untuk mengkelaskan tingkat deformasi permukaan menggunakan algoritma Random Forest dan MLP berdasarkan nilai LOS displacement hasil DInSAR, serta menganalisis pola spasial deformasi yang terbentuk pada wilayah studi. Hasil pemodelan deformasi dengan algoritma Random Forest (RF) dan Multi-Layer Perceptron (MLP) berhasil memetakan zonasi deformasi permukaan ke dalam lima kelas dengan pola spasial yang jelas. Kelas deformasi sedang mendominasi wilayah studi, masing-masing seluas 37.002 ha (RF) dan 38.464 ha (MLP), terutama tersebar di area yang berdekatan dengan Segmen Rakutai. Pada sisi lain, kelas deformasi tinggi teridentifikasi secara terbatas namun lebih terlokalisasi di zona yang berdekatan dengan struktur sesar dan area berlereng curam, dengan luas mencapai 5.418 ha (RF) dan 4.436 ha (MLP). Sementara itu, MLP menunjukkan kecenderungan lebih responsif dalam memetakan uplift tinggi (2.300 ha) dibandingkan RF (1.795 ha). Temuan ini menunjukkan bahwa subsiden lebih mendominasi luasan wilayah, sedangkan uplift muncul secara spasial sebagai pola-pola kecil yang terfragmentasi. Kata kunci: deformasi permukaan, DInSAR, Sentinel-1, Random Forest, Multi-Layer Perceptron, Sesar Garsela Ground deformation is a serious geodynamic threat because it can damage vital infrastructure, disrupt socio-economic activities, and threaten the safety of people living in active fault zones. In Indonesia, this threat is increasingly relevant because many densely populated areas are located above active geolog…
date: 2025-07-23
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
subject: G Geography (General)
subject: L Education (General)
subject: Q Science (General)
subject: QB Astronomy

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2104812_Title.pdf
has part: S_SIG_2104812_Title.pdf

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2104812_Chapter1.pdf
has part: S_SIG_2104812_Chapter1.pdf

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2104812_Chapter3.pdf
has part: S_SIG_2104812_Chapter3.pdf

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2104812_Chapter5.pdf
has part: S_SIG_2104812_Chapter5.pdf

ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON (Text)
type: Document

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

KODEPRODI25201#Sains Informasi Geografi_S1, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

- Hanipah Nurdini
type: Person
given name: -
family name: Hanipah Nurdini

- Silmi Afina Aliyan
type: Person
given name: -
family name: Silmi Afina Aliyan

- Hendro Murtianto
type: Person
given name: -
family name: Hendro Murtianto

HTML Summary of #144924 ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON
format: text/html
primary topic: ANALISIS DEFORMASI PERMUKAAN PADA BULAN JULI–DESEMBER 2024 DI WILAYAH SEKITAR SEGMEN RAKUTAI MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTI-LAYER PERCEPTRON

G Geography (General)
type: Concept

L Education (General)
type: Concept

Q Science (General)
type: Concept

QB Astronomy
type: Concept