<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI"^^ . "Banjir merupakan salah satu bencana yang sering melanda Daerah Aliran Sungai (DAS) \r\nCimandiri dan menimbulkan kerugian signifikan, sehingga diperlukan analisis spasial \r\nuntuk mengidentifikasi wilayah rawan genangan. Penelitian ini bertujuan untuk \r\nmenganalisis karakteristik fisik lahan yang memengaruhi potensi banjir serta memetakan \r\narea genangan dan tingkat kerawanan banjir di DAS Cimandiri. Metode yang digunakan \r\nadalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan analisis spasial berbasis penginderaan \r\njauh, menggunakan citra Sentinel-1 untuk deteksi perubahan citra (change detection) serta \r\nparameter fisik lahan meliputi intensitas hujan, kemiringan lereng, penggunaan lahan, jenis \r\ntanah, ketinggian lahan, dan kerapatan sungai. Proses penelitian mencakup pengolahan \r\ncitra, analisis spasial, dan validasi lapangan (ground checking). Hasil penelitian \r\nmenunjukkan bahwa banjir pada 6 Desember 2024 menutupi area seluas 598,29 ha, dengan \r\ngenangan terbesar terdapat di Kecamatan Simpenan 214,55 ha. Tingkat kerawanan banjir \r\nterbagi ke dalam empat kelas, yaitu tidak rawan, cukup rawan, rawan, dan sangat rawan, \r\ndengan kategori sangat rawan mendominasi wilayah dataran rendah di bagian hilir DAS. \r\nHasil uji akurasi melalui matriks konfusi memperoleh nilai overall accuracy sebesar \r\n90,32% dan koefisien kappa 0,84, yang mengindikasikan tingkat kesesuaian sangat baik \r\nantara peta hasil analisis kerawanan banjir dan kondisi lapangan. Kesimpulannya, integrasi \r\ncitra radar Sentinel-1 dengan data fisik lahan dalam penelitian ini dapat menghasilkan \r\ninformasi spasial mengenai sebaran genangan banjir dan tingkat kerawanan yang dapat \r\ndimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi mitigasi berbasis spasial. \r\nFlooding is one of the disasters that frequently affects the Cimandiri River Basin (DAS) \r\nand causes significant losses, requiring spatial analysis to identify flood-prone areas. This \r\nstudy aims to analyze the physical characteristics of land that affect flood potential and \r\nmap flood areas and flood vulnerability levels in the Cimandiri River Basin. The method \r\nused is quantitative research with a spatial analysis approach based on remote sensing, \r\nusing Sentinel-1 imagery for change detection and land physical parameters including \r\nrainfall intensity, slope gradient, land use, soil type, land elevation, and river density. The \r\nresearch process included image processing, spatial analysis, and field validation (ground \r\nchecking). The results showed that the flood on December 6, 2024, covered an area of \r\n598.29 ha, with the largest inundation occurring in Simpenan District at 214.55 ha. The \r\nflood vulnerability level is divided into four classes, namely not vulnerable, moderately \r\nvulnerable, vulnerable, and highly vulnerable, with the highly vulnerable category \r\ndominating the lowland areas in the downstream part of the watershed. The accuracy test \r\nresults through the confusion matrix obtained an overall accuracy value of 90.32% and a \r\nkappa coefficient of 0.84, indicating a very good level of conformity between the flood \r\nvulnerability analysis map and field conditions. In conclusion, the integration of Sentinel\r\n1 radar imagery with physical land data in this study can produce spatial information on \r\nthe distribution of flood inundation and vulnerability levels that can be used as a basis for \r\ndeveloping spatial-based mitigation strategies."^^ . "2025-08-27" . . . . . . . . . "Universitas Pendidikan Indonesia"^^ . . . "KODEPRODI35303#Survei_Pemetaan_dan_Informasi_Geografis_D4, Universitas Pendidikan Indonesia"^^ . . . . . . . . . . . . . . . . . "-"^^ . "Shafira Himayah"^^ . "- Shafira Himayah"^^ . . "-"^^ . "Hendro Murtianto"^^ . "- Hendro Murtianto"^^ . . "-"^^ . "Clarissa Andarini"^^ . "- Clarissa Andarini"^^ . . . . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "TA_PIG_2109712_Chapter1.pdf"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "TA_PIG_2109712_Chapter3.pdf"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "TA_PIG_2109712_Chapter5.pdf"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "ANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \r\nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \r\nCIMANDIRI (Text)"^^ . . . "TA_PIG_2109712_Title.pdf"^^ . . "HTML Summary of #144731 \n\nANALISIS AREA GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN \nSISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI DAS \nCIMANDIRI\n\n" . "text/html" . . . "G Geography (General)"@en . . . "GA Mathematical geography. Cartography"@en . . . "GE Environmental Sciences"@en . .