The repository administrator has not yet configured an RDF license.
SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK HC-SR04 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CIKAPUNDUNG
Kota Bandung termasuk wilayah rawan banjir, khususnya di Daerah Aliran Sungai (DAS) Cikapundung. Selama ini pemantauan tinggi muka air di Sungai Cikapundung dilakukan oleh Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) melalui sistem stasioner yang memiliki biaya instalasi dan operasional yang tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dikembangkan suatu sistem peringatan yang lebih hemat biaya dan dapat diakses secara real time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketinggian air, serta sensor rain gauge untuk mengukur curah hujan dan memberikan notifikasi peringatan melalui Smartphone. Hasil pengujian yang dilakukan di kawasan Teras Cikapundung memiliki rata-rata akurasi pengukuran tinggi muka air dan curah hujan masing-masing sebesar 92,82% dan 94,48% dibandingkan dengan data dari BBWS. Dengan demikian alat yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat digunakan untuk mitigasi bencana serta dapat meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap ancaman banjir. Bandung City is classified as a flood-prone area, particularly in the Cikapundung River Basin (DAS). Currently, water level monitoring in the Cikapundung River is conducted by the Regional River Basin Authority (BBWS) using stationary systems, which involve high installation and operational costs. This study seeks to solve this issue by developing a more cost-effective and real time accessible flood early warning system based on the Internet of Things (IoT). The system utilizes the HC-SR04 ultrasonic sensor to monitor water levels and a rain gauge sensor to measure rainfall, with warning notifications sent via smartphone. Testing conducted in the Teras Cikapundung area showed average accuracy rates of 92.82% for water level measurements and 94.48% for rainfall, compared to BBWS data. These findings suggest that the developed system can serve as a reliable tool for disaster mitigation and can improve community preparedness for flood threats.
KODEPRODI20201#Teknik Elektro_S1, Universitas Pendidikan Indonesia
SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK HC-SR04 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CIKAPUNDUNG (Text)
HTML Summary of #144377 SISTEM PERINGATAN DINI BANJIR MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK HC-SR04 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CIKAPUNDUNG
L Education (General)
T Technology (General)
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering