TY - THES KW - Analisis Survival KW - Hazard Ratio KW - Indeks LQ45 KW - Particle Swarm Optimization KW - Rasio Keuangan KW - Time-Dependent Variables. Financial Ratios KW - LQ45 Index KW - Hazard Ratio KW - Particle Swarm Optimization KW - Survival Analysis KW - Time-Dependent Variables. PB - Universitas Pendidikan Indonesia Y1 - 2025/08/20/ M1 - other TI - OPTIMASI ESTIMASI PARAMETER REGRESI COX TIME-DEPENDENT VARIABLES MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION : Studi Kasus Analisis Survival Saham Pada Indeks LQ45 N1 - https://scholar.google.com/citations?hl=en ID SINTA Dosen Pembimbing Bambang Avip Priatna Martadiputra 0005126401 Fitriani Agustina 0014088104 A1 - Felicitia Ifianasa Lathifah, - A1 - Bambang Avip Priatna Martadiputra, - A1 - Fitriani Agustina, - N2 - Pasar modal adalah instrumen keuangan penting bagi perusahaan dengan indeks LQ45 sebagai acuan 45 saham paling likuid dan berkapitalisasi besar di Indonesia. Status keanggotaan LQ45 membawa dampak signifikan, seperti meningkatkan daya tarik investor dan nilai transaksi. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi durasi sebuah saham bertahan di indeks, baik untuk stabilitas portofolio investor maupun reputasi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi probabilitas kelangsungan hidup emiten yang terdaftar di indeks LQ45. Menggunakan survival analysis, penelitian ini memodelkan risiko event (keluarnya emiten dari indeks) berdasarkan rasio keuangan terpilih dan metrik nilai pasar dengan mempertimbangkan efek yang berubah seiring waktu (time-dependent variables). Estimasi parameter model dilakukan menggunakan algoritma optimasi Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio DAR (HR = 1,94) dan GPM (HR = 1,98) secara signifikan meningkatkan risiko kegagalan, sementara rasio DER (HR = 0,43), OCF (HR = 0,10), dan MC (HR = 0,05) secara signifikan berfungsi sebagai faktor perlindungan yang menurunkan risiko. Penelitian ini juga menemukan tantangan metodologis berupa stagnasi algoritma PSO saat mengoptimasi fungsi log-likelihood yang cenderung datar. Oleh karena itu, disarankan bagi penelitian selanjutnya untuk menguji algoritma optimasi lain dan memperluas periode observasi untuk mendapatkan hasil yang lebih stabil. The capital market is a vital financial instrument for companies, with the LQ45 index serving as a key benchmark for the 45 most liquid and largest-capitalized stocks in Indonesia. Membership in the LQ45 index has a significant impact, such as increasing investor appeal and transaction value. Therefore, it is important to analyze the factors influencing a stock's duration within the index, both for investor portfolio stability and for a company's reputation. This study aimed to analyze the factors affecting the survival probability of issuers listed on the LQ45 Index. Using survival analysis, the research modeled the risk of an event (the delisting of an issuer from the index) based on selected financial ratios and market value metrics while considering time-dependent effects. The model's parameters were estimated using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The results show that the DAR ratio (HR = 1.94) and GPM ratio (HR = 1.98) significantly increase the risk of failure, whereas the DER ratio (HR = 0.43), OCF ratio (HR = 0.10), and MC ratio (HR = 0.05) serve as significant protective factors that reduce risk. The study also found a methodological challenge in the form of PSO algorithm stagnation when optimizing the log-likelihood function. Therefore, it is suggested that future research test other optimization algorithms and extend the observation period to obtain more stable results. ID - repoupi138372 UR - http://repository.upi.edu/138372/ AV - restricted ER -