eprintid: 137938 rev_number: 49 eprint_status: archive userid: 217910 dir: disk0/00/13/79/38 datestamp: 2025-09-12 01:54:16 lastmod: 2025-09-12 01:54:16 status_changed: 2025-09-12 01:54:16 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: Gusti Aulia Nugraha, - creators_name: Nanang Dwi Ardi, - creators_name: Lilik Hasanah, - creators_nim: NIM2101887 creators_nim: NIDN0012128002 creators_nim: NIDN0016067701 creators_id: gustialn4@upi.edu creators_id: nanang_dwiardi@upi.edu creators_id: lilikhasanah@upi.edu contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Nanang Dwi Ardi, - contributors_name: Lilik Hasanah, - contributors_nidn: NIDN0012128002 contributors_nidn: NIDN0016067701 contributors_id: nanang_dwiardi@upi.edu contributors_id: lilikhasanah@upi.edu title: PREDIKSI CUACA EKSTREM KOTA BOGOR DENGAN ANALISIS HUBUNGAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER TERHADAP CURAH HUJAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA ispublished: pub subjects: G1 subjects: GA subjects: GB subjects: L1 subjects: Q1 subjects: QC subjects: QP divisions: FIS full_text_status: restricted keywords: Kata Kunci: Cuaca ekstrem, Indeks Stabilitas Atmosfer, curah hujan, regresi linier berganda, Bogor. note: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING: Nanang Dwi Arrdi: 257201 Lilik Hasanah: 5994035 abstract: Cuaca ekstrem sering terjadi di Kota Bogor akibat letak geografisnya yang berada di wilayah tropis dengan topografi yang kompleks sehingga diperlukan prediksi cuaca yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara indeks stabilitas atmosfer dan curah hujan dengan menggunakan metode regresi linier berganda sebagai upaya mitigasi dalam memprediksi cuaca ekstrem. Perhitungan indeks dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python, sedangkan analisis statistik dilanjutkan dengan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS. Indeks yang dianalisis meliputi Lifted Index (LI), K-Index (KI), Total Totals Index (TTI), dan Showalter Stability Index (SSI), yang dihitung berdasarkan data radiosonde pada pukul 7 pagi dan 7 malam selama rentang waktu satu tahun menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan analisis statistik menggunakan IBM SPSS. Uji korelasi awal menunjukkan bahwa Lifted Index (LI) memiliki hubungan yang sangat lemah dan tidak signifikan secara statistik terhadap curah hujan sehingga Lifted Index (LI) dikeluarkan dari model regresi. Hasil regresi linier berganda menunjukkan bahwa K-Index merupakan prediktor yang paling dominan dan signifikan, diikuti oleh Total Totals Index (TTI), dan Showalter Stability Index (SSI). Meskipun nilai R² sebesar 0,061 menunjukkan kekuatan penjelas yang rendah, temuan ini mengindikasikan bahwa indeks stabilitas atmosfer, khususnya K-Index, dapat digunakan sebagai indikator awal dalam sistem peringatan dini hujan ekstrem di wilayah tropis seperti Bogor. Extreme weather frequently occurs in Bogor City due to its tropical location and complex topography, requiring accurate weather prediction. This study aims to analyze the relationship between atmospheric stability index and rainfall using multiple linear regression as a mitigation effort to predict extreme weather. The index analyzed include Lifted Index (LI), K-Index (KI), Total Totals Index (TTI), and Showalter Stability Index (SSI), calculated using radiosonde data at 07.00 and 19.00 over one year. Index calculations were performed using Python, and statistical analysis continued with IBM SPSS. Initial correlation analysis showed that the Lifted Index (LI) had a very weak and statistically insignificant relationship with rainfall, so it was excluded from the regression model. Multiple linear regression results showed that K-Index was the most dominant and significant predictor of rainfall, followed by TTI and SSI. Although the coefficient of determination (R²) was low at 0.061, the results indicate that atmospheric stability index, particularly the K-Index, can serve as early indicators for extreme rainfall. These findings support the development of early warning systems in tropical areas such as Bogor, providing valuable insights into the role of atmospheric stability in predicting weather anomalies. date: 2025-07-30 date_type: published institution: Universitas Pendidikan Indonesia department: KODEPRODI45201#Fisika_S1 thesis_type: other thesis_name: other official_url: https://repository.upi.edu related_url_url: https://perpustakaan.upi.edu related_url_type: org citation: Gusti Aulia Nugraha, - and Nanang Dwi Ardi, - and Lilik Hasanah, - (2025) PREDIKSI CUACA EKSTREM KOTA BOGOR DENGAN ANALISIS HUBUNGAN INDEKS STABILITAS ATMOSFER TERHADAP CURAH HUJAN MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia. document_url: http://repository.upi.edu/137938/1/S_FIS_2101887_Title.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/2/S_FIS_2101887_Chapter1.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/3/S_FIS_2101887_Chapter2.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/4/S_FIS_2101887_Chapter3.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/5/S_FIS_2101887_Chapter4.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/6/S_FIS_2101887_Chapter5.pdf.pdf document_url: http://repository.upi.edu/137938/7/S_FIS_2101887_Appendix.pdf.pdf