%0 Thesis
%9 S1
%A Febriansyah Dharma Fahreza, -
%A Jupri, -
%A Hendro Murtianto, -
%B KODEPRODI25201#Sains Informasi Geografi_S1
%D 2024
%F repoupi:137049
%I Universitas Pendidikan Indonesia
%K Sentinel 5P, Indeks Kualitas Udara, Industri, Inverse Distance Weighting, Kabupaten Bandung    Sentinel 5P, Air Quality Index, Industry, Inverse Distance Weighting, Bandung Regency
%T PEMANFAATAN CITRA SENTINEL 5P DALAM PEMODELAN INDEKS KUALITAS UDARA PADA KAWASAN INDUSTRI KABUPATEN BANDUNG
%U http://repository.upi.edu/137049/
%X Globalisasi yang terus terjadi di Bumi menyebabkan Bumi mengalami pemanasan global yang diakibatkan aktivitas manusia yang terus meningkat seiring waktu. Peningkatan aktivitas Industri menjadi salah satu penyebab pemanasan global terjadi sehingga berpengaruh juga terhadap kondisi kualitas udara. Kabupaten Bandung sebagai salah satu kota/kabupaten yang memiliki jumlah industri yang besar di Jawa Barat. Setidaknya terdapat 159 industri besar dan 226 industri menengah yang tersebar di Kabupaten. 12 Kecamatan diantaranya merupakan kawasan yang memiliki jumlah industri yang lebih banyak dibanding dengan Kecamatan lain. Sentinel 5P yang memiliki instrumen Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI) mampu untuk mendeteksi kondisi udara yang ada di Bumi. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana Sentinel 5P dapat mewakili data lapangan berdasarkan parameter Indeks Kualitas Udara (IKU). Data Sentinel 5P diperoleh dengan menggunakan Google Earth Engine, kemudian diinterpolasi dengan pemodelan Inverse Distance Weighting. Setelah itu, dilakukan uji akurasi RMSE, perubahan kelas, dan standar deviasi. Hasil dari Sentinel 5P menunjukkan bahwa Indeks Kualitas Udara terendah adalah 55,14 (kelas sedang) dan Indeks Kualitas Udara tertinggi adalah 79,18 (kelas baik). Sedangkan Indeks Kualitas Udara terendah dari data instansi menunjukkan pada angka 56,67 (kelas sedang) dan Indeks Kualitas tertinggi adalah 86,11 (kelas baik). Hasil uji akurasi menunjukkan bahwa RMSE sebesar 6,360, akurasi klasifikasi 91%, dan standar deviasi 2,41. Dengan hasil tersebut menunjukkan bahwa Sentinel 5P masih dapat digunakan untuk memodelkan data udara yang ada meskipun di beberapa titik mengalami anomali.    Globalization that continues to occur on Earth causes the Earth to experience global warming caused by human activities that continue to increase over time. Increased industrial activity is one of the causes of global warming so that it also affects air quality conditions. Bandung Regency is one of the cities/regencies that has a large number of industries in West Java. There are at least 159 large industries and 226 medium industries spread across the Regency. 12 of the Districts are areas that have more industries than other Districts. Sentinel 5P which has a Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI) is able to detect air conditions on Earth. Therefore, the purpose of this study is to determine how Sentinel 5P can represent field data based on Air Quality Index (IKU) parameters. Sentinel 5P data was obtained using Google Earth Engine, then interpolated with Inverse Distance Weighting modeling. After that, RMSE accuracy tests, class changes, and standard deviations were carried out. The results of Sentinel 5P show that the lowest Air Quality Index is 55.14 (moderate class) and the highest Air Quality Index is 79.18 (good class). While the lowest Air Quality Index from agency data shows 56.67 (moderate class) and the highest Quality Index is 86.11 (good class). The results of the accuracy test show that the RMSE is 6.360, the classification accuracy is 91%, and the standard deviation is 2.41. These results indicate that Sentinel 5P can still be used to model existing air data even though there are anomalies at some points.
%Z https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=3zgYVhIAAAAJ    ID SINTA Dosen Pembimbing:  Jupri : 6681759  Hendro Murtianto : 6115607