relation: http://repository.upi.edu/135934/
title: OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DAN MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
creator: Bintang Putra Adiarsa, -
creator: Siti Fatimah, -
creator: Khusnul Novianingsih, -
subject: QA Mathematics
subject: TS Manufactures
description: Salah satu aspek krusial dalam dunia industri adalah perencanaan produksi, terutama dalam menghadapi permintaan pasar yang fluktuatif. Ketidaktepatan dalam perencanaan jumlah produksi dapat menyebabkan kerugian atau kehilangan peluang keuntungan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan integrasi metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dan Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO). FIS Tsukamoto digunakan untuk meramalkan permintaan, sedangkan MOPSO digunakan untuk mengoptimalkan dua fungsi tujuan, yaitu meminimalkan total waktu produksi dan memaksimalkan kapasitas produksi. Penelitian ini menggabungkan kedua metode untuk menghasilkan keputusan perencanaan produksi yang lebih efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model perencanaan produksi menggunakan FIS Tsukamoto dan MOPSO mampu menghasilkan solusi optimal dalam pemenuhan permintaan pasar secara tepat dan berkelanjutan.    One of the crucial aspects of industries is regarding production planning, especially in the face of fluctuating market demand. Inaccuracy in planning production quantities can lead to losses or missed profit opportunities. This research proposes integrating the Tsukamoto Fuzzy Inference System (FIS) method and Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) to address this issue. The Tsukamoto FIS is used to forecast demand. MOPSO is used to optimize two objective functions: minimize total production time and maximize production capacity. This research combines both methods to produce more effective and efficient production planning decisions.. The research results show that the production planning model using Tsukamoto FIS and MOPSO can generate optimal solutions to meet market demand accurately and sustainably.
date: 2025-07-16
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/1/S_MAT_2103724_Title.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/2/S_MAT_2103724_Chapter1.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/3/S_MAT_2103724_Chapter2.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/4/S_MAT_2103724_Chapter3.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/5/S_MAT_2103724_Chapter4.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/6/S_MAT_2103724_Chapter5.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/135934/7/S_MAT_2103724_Appendix.pdf
identifier:   Bintang Putra Adiarsa, - and Siti Fatimah, - and Khusnul Novianingsih, -  (2025) OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DAN MULTI OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.  S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
relation: https://repository.upi.edu/