%O https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=BZxjFVsAAAAJ

ID SINTA Dosen Pembimbing:
Endah Setyowati: 6681149
Ichwan Nul Ichsan: 6721201
%A - Azzam Muhammad Alghozy
%A - Endah Setyowati
%A - Ichwan Nul Ichsan
%I Universitas Pendidikan Indonesia
%D 2025
%L repoupi135930
%T ANALISIS SIMULASI EXTENDED KALMAN FILTER (EKF) UNTUK ACTIVE NOISE CONTROL (ANC)
%K Active Noise Control, Extended Kalman Filter, MMSE, pink noise, white noise.

Active Noise Control, Extended Kalman Filter, MMSE, pink noise, white noise
%X Kebisingan frekuensi rendah merupakan tantangan dalam lingkungan industri karena sulit diredam dengan metode pasif. Active Noise Control (ANC) menjadi solusi efektif melalui pembangkitan sinyal anti-noise secara adaptif. Namun, efektivitas ANC sangat bergantung pada algoritma estimasi yang digunakan, terutama dalam kondisi kanal akustik yang nonlinier dan time-varying. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Extended Kalman Filter (EKF) dalam sistem ANC berbasis simulasi MATLAB: R2024a untuk mereduksi noise secara real-time. Kanal akustik dimodelkan menggunakan filter FIR orde 32 dengan variasi time-varying dan komponen nonlinier untuk merepresentasikan dinamika lingkungan nyata. White noise dan pink noise digunakan sebagai representasi gangguan spektral berbeda. Evaluasi performa dilakukan menggunakan parameter Minimum Mean Square Error (MMSE) dan Signal-to-Noise Ratio (SNR). Hasil menunjukkan bahwa EKF secara konsisten meningkatkan akurasi estimasi noise dan efektivitas peredaman dibandingkan baseline tanpa EKF, dengan nilai gain yang didapatkan sekitar 5-6dB. Selain itu, performa sistem lebih stabil terhadap pink noise, yang memiliki keteraturan spektral, dibandingkan white noise yang acak. Temuan ini menegaskan potensi EKF sebagai algoritma estimasi adaptif yang andal untuk sistem ANC dalam lingkungan akustik kompleks dan dinamis.