@phdthesis{repoupi135286,
          school = {Universitas Pendidikan Indonesia},
            year = {2025},
            note = {https://scholar.google.com/citations?hl=en\&user=Vq79FEAAAAAJ

ID SINTA Dosen Pembimbing:
Khusnul Novianingsih: 258640
Al Azhary Masta: 6007709},
           title = {PENYELESAIAN MASALAH PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ROBUST CAPACITATED SINGLE STATION CASE},
           month = {July},
          author = {Hassan Taufiqurrahman, - and Khusnul Novianingsih, - and Al Azhary Masta, -},
        abstract = {Penelitian ini menyelesaikan masalah pengendalian persediaan, yaitu permasalahan pengelolaan persediaan produk yang disimpan oleh suatu perusahaan guna mencukupi permintaan pelanggan yang tidak pasti agar biaya persediaan dapat diminimumkan dengan Model Robust Capacitated Single Station Case (RCSSC). Model ini adalah suatu model optimisasi yang memanfaatkan optimisasi robust untuk mengatasi permasalahan ketidakpastian parameter dengan cara mendefinisikan himpunan ketidakpastian yang dipertimbangkan dalam model agar solusi yang dihasilkan tetap feasible untuk semua kemungkinan dalam himpunan tersebut, termasuk dalam skenario kasus terburuk. Penyelesaian Model RCSSC melibatkan standar deviasi dan anggaran ketidakpastian untuk menentukan solusi optimal dengan Metode Branch and Bound. Penelitian ini mengimplementasikan model RCSSC pada masalah pengendalian persediaan di sebuah perusahaan suku cadang. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Model RCSSC mampu menghasilkan solusi optimal berupa rincian banyaknya pemesanan produk dan persediaan produk pada masing-masing periode. Lebih jauh, solusi tersebut mampu mengendalikan persediaan dalam menghadapi permintaan pelanggan yang tidak pasti sehingga tidak terjadi kelebihan maupun kekurangan persediaan.

This research solves the problem of inventory control, namely the problem of managing product inventory stored by a company to meet uncertain customer demand so that inventory costs can be minimized with the Robust Capacitated Single Station Case (RCSSC) Model. This model is an optimization model that utilizes Robust Optimization to overcome parameter uncertainty problems by defining the set of uncertainties considered in the model so that the resulting solution remains feasible for all possibilities in the set, including in the worst case scenario. The solution of RCSSC model involves standard deviation and uncertainty budget to determine the optimal solution with Branch and Bound Method. This research implements the RCSSC model on the inventory control problem in a spare parts company. The implementation results show that the RCSSC Model is able to produce an optimal solution in the form of details of the number of product orders and product inventory in each period. Furthermore, the solution is able to control inventory in the face of uncertain customer demand so that there is no excess or shortage of inventory.},
        keywords = {Pengendalian Persediaan, Optimisasi Robust, Robust Capacitated Single Station Case, Solusi Optimal.

Inventory Control, Robust Optimization, Robust Capacitated Single Station Case, Optimal Solution.},
             url = {https://repository.upi.edu}
}