…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR
type: Thesis
type: Article
abstract: Wilayah Aglomerasi Joglosemar memiliki peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, Namun wilayah yang berkembang ini memiliki masalah kemiskinan yaitu sebesar 8,48%. Faktor yang menyebabkan kemiskinan pada umumnya yaitu rendahnya tingkat pendidikan, minimnya lapangan kerja yang ada dan ketimpangan pendapatan yang tinggi. SUSENAS sebagai sumber data statistik yang paling lengkap di Indonesia, namun kelemahan SUSENAS adalah tidak adanya data geospasial yang detail. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi karakteristik variabel produk penginderaan jauh dan big data geospasial dengan data persentase kemiskinan di Wilayah Aglomerasi Joglosemar dan membangun pemodelan Relative Spatial Poverty Index serta menganalis kondisi kemiskinan di Wilayah Aglomerasi Joglosemar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sistem Informasi Geografi (SIG) dan Penginderaan Jauh, serta membangun pemodelan berbasis Weighted Sum. Variabel produk penginderaan jauh dan big data geospasial diolah menjadi Nighttime Light, Built – Up Index, POI Density, POI Distance dan Line Density. Hasil dari uji korelasi Rank Spearman juga menunjukan bahwa setiap variabel produk penginderaan jauh dan Big data geospasial memiliki koefisien korelasi (|r| ≥ 0,4) yang menunjukan kedekatan dengan data persentase kemiskinan resmi di Wilayah Aglomerasi Joglosemar cukup kuat atau sedang. Pemodelan RSPI diklasifikasikan menjadi 5 kelas yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Pemetaan kemiskinan menunjukkan konsentrasi di wilayah kabupaten, dengan Kabupaten Klaten memiliki tingkat tertinggi 12,33% dan Kota Semarang terendah 4,25%. Analisis RSPI mengidentifikasi wilayah yang rentan terhadap kemiskinan spasial. Rekomendasi melibatkan pemerintah untuk distribusi bantuan sosial yang lebih optimal dan penelitian lanjutan dengan variabel yang lebih banyak dan relevan. The Joglosemar Agglomeration region plays an important role in economic growth, but this growing region ha…
date: 2024-08-14
status: published
author list: authors
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
subject: G Geography (General)
subject: HA Statistics

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2005196_Title.pdf
has part: S_SIG_2005196_Title.pdf

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2005196_Chapter1.pdf
has part: S_SIG_2005196_Chapter1.pdf

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2005196_Chapter3.pdf
has part: S_SIG_2005196_Chapter3.pdf

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document
has file: S_SIG_2005196_Chapter5.pdf
has part: S_SIG_2005196_Chapter5.pdf

PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR (Text)
type: Document

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

KODEPRODI25201#Sains Informasi Geografi_S1, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

- Lili Somantri
type: Person
given name: -
family name: Lili Somantri

. Zidan Ramadhan
type: Person
given name: .
family name: Zidan Ramadhan

- Haikal Muhammad Ihsan
type: Person
given name: -
family name: Haikal Muhammad Ihsan

HTML Summary of #129779 PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR
format: text/html
primary topic: PEMODELAN RELATIVE SPATIAL POVERTY INDEX BERDASARKAN BIG DATA DAN PRODUK PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH AGLOMERASI JOGLOSEMAR

G Geography (General)
type: Concept

HA Statistics
type: Concept