relation: http://repository.upi.edu/126820/
title: OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM
creator: Muhammad Syafri Syamsudin, -
subject: L Education (General)
subject: QA75 Electronic computers. Computer science
description: Efektivitas proses pembelajaran di sekolah sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan   prasarana kelistrikan, terutama dengan adanya teknologi pendidikan modern. Optimasi   manajemen sekolah melalui energi listrik menjadi fokus utama dalam penelitian. Penelitian   ini bertujuan untuk mengoptimalkan energi listrik di lingkungan sekolah dengan   menggunakan pendekatan Internet of Things (IoT) dan genetic algorithm. Sistem informasi   dikembangkan untuk menciptakan pola visualisasi penggunaan energi listrik dan membuat   penjadwalan bengkel dan kelas berdasarkan beban yang terukur. Metode penelitian yang   diterapkan adalah Research and Development (R&D) yang memberikan kerangka kerja   sistematis dan terstruktur dalam mengembangkan produk baru serta menguji   keefektifannya. Eksperimen dilakukan di SMK Negeri 1 Cirebon selama enam bulan, dari   November 2023 hingga April 2024 dengan memahami pola kelistrikan. Genetic algorithm   digunakan untuk menghasilkan jadwal penggunaan energi yang optimal. Hasil eksperimen   menunjukkan keberhasilan sistem dalam mengoptimalkan penggunaan energi listrik di   lingkungan sekolah. Integrasi antara IoT dan genetic algorithm dalam pengambilan   keputusan yang lebih baik terkait manajemen energi yang berdampak positif pada efisiensi   energi dan pengurangan biaya operasional. Pengujian jadwal yang dihasilkan oleh sistem   dilakukan uji coba selama enam hari pada tiga program keahlian yang ada disekolah.   Pengujian tersebut menunjukkan penurunan lonjakan daya dengan lonjakan tertinggi 505   KWh setelah dilakukan optimasi pada uji coba di bulan Mei. Sebelum optimasi, lonjakan   tertinggi mencapai 944,97 KWh pada bulan Januari dan 927,34 KWh pada bulan Februari.   Analisis ini menunjukkan efektivitas perubahan jadwal dalam mengelola dan   mengoptimalkan penggunaan energi listrik di sekolah dengan pengurangan lonjakan daya   yang signifikan setelah penerapan optimasi.
date: 2025-01-17
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/9/T_KOM_2112906_Title.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/4/T_KOM_2112906_Chapter1.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/8/T_KOM_2112906_Chapter2.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/6/T_KOM_2112906_Chapter3.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/7/T_KOM_2112906_Chapter4.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/5/T_KOM_2112906_Chapter5.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.upi.edu/126820/10/T_KOM_2112906_Appendix.pdf
identifier:   Muhammad Syafri Syamsudin, -  (2025) OPTIMASI MANAJEMEN SEKOLAH MELALUI PEMANFAATAN ENERGI LISTRIK YANG OPTIMAL BERBASIS IOT DAN GENETIC ALGORITHM.  S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
relation: https://repository.upi.edu/