eprintid: 111078
rev_number: 21
eprint_status: archive
userid: 196169
dir: disk0/00/11/10/78
datestamp: 2023-10-18 08:36:53
lastmod: 2023-10-18 08:36:53
status_changed: 2023-10-18 08:36:53
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Viki Andrianto, -
creators_nim: NIM0706511
creators_id: -
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Yudi Wibisono, -
contributors_name: Eka Fitrajaya, -
contributors_nidn: NIDN0007077506
contributors_nidn: NIDN0014026402
contributors_id: -
contributors_id: -
title: IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SNMPTN
ispublished: pub
subjects: QA75
divisions: ILKOM
full_text_status: restricted
keywords: model classifier, decision tree, rule, akademik.
note: ID SINTA Dosen Pembimbing
Yudi Wibisono : 260167
Eka Fitrajaya : 6038107
abstract: Ujian SNMPTN adalah salah satu ujian yang diselenggarakan oleh pemerintah sebagai ajang seleksi masuk perguruan tinggi negeri di Indonesia. Ketatnya persaingan untuk mendapatkan kursi di perguruaan tinggi ini mengakibatkan tidak sedikit siswa yang gagal menempuh ujian tersebut. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi hasil ujian khususnya ujian SNMPTN , salah satunya faktor yang berhubungan dengan aktifitas siswa yaitu akademik siswa semasa menempuh pendidikan di tingkat SMA. dengan harapan dapat memprediksi hasil kelulusan dari data akademik siswa maka dilakukan penelitian  yang berjudul “Implementasi Decision Tree Untuk Memprediksi Kelulusan SNMPTN”. Dengan mengimplementasikan algoritma klasifikasi Decision Tree, keseluruhan data akademik siswa dengan hasil kelulusannya akan dibentuk model classifier, kemudian dengan menggunakan model tersebut kelulusan SNMPTN akan diprediksi dari data akademik siswa. Setelah mengimplementasikan decision tree didapatkan bahwa data akademik bisa dijadikan dasar prediksi kelulusan SNMPTN dengan hasil akurasi yang baik.
date: 2012-01-27
date_type: published
institution: Universitas Pendidikan Indonesia
department: KODEPRODI55201#Ilmu_Komputer_S1
thesis_type: other
thesis_name: other
official_url: hhtp://repository.upi.edu
related_url_url: hhtp://perpustakaan.upi.edu
related_url_type: org
citation:   Viki Andrianto, -  (2012) IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN SNMPTN.  S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
document_url: http://repository.upi.edu/111078/5/s_kom_0706511_table_of_content.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/4/s_kom_0706511_chapter1.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/3/s_kom_0706511_chapter2.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/2/s_kom_0706511_chapter3.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/1/s_kom_0706511_chapter4.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/7/s_kom_0706511_chapter5.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/111078/6/s_kom_0706511_bibliography.pdf