…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA
type: Thesis
type: Article
abstract: Informasi berita yang tidak terkontrol dapat menyebabkan efek information overload bagi pembaca. Akibatnya, pengguna dapat terjebak dalam arus berita yang melimpah. Masalah tersebut dapat diatasi dengan mengelompokkan berita sesuai peristiwa yang diulasnya. Document clustering adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen secara otomatis. Dalam penelitian ini algoritma clustering yang digunakan untuk pengelompokan dokumen berita adalah algoritma K-Means. Algoritma K-Means merupakan algoritma dasar yang mudah dan dapat dengan cepat melakukan pemusatan data (convergence) pada proses clustering. Dalam penelitian ini representasi dokumen yang digunakan adalah model ruang vektor. Penelitian dilakukan untuk mengimplementasikan penerapan algoritma K-Means dalam mengelompokkan berita berbahasa Indonesia. Selain itu, kinerja algoritma K-Means dengan berbagai masukan dibandingkan, yakni antara dokumen berita yang tidak diklasifikasi terlebih dahulu dan dokumen berita yang telah diklasifikasi terlebih dahulu. Hasil penelitian ini adalah suatu prototype perangkat lunak yang dapat mengimplementasikan algoritma K-Means dengan fungsi utamanya mengelompokkan berita berbahasa Indonesia. Hasil Eksperimen memperlihatkan bahwa hasil cluster terbaik dibangun dengan penambahan proses klasifikasi sebelum proses clustering dengan nilai Purity=0,53 dibandingkan dengan tidak diklasifikasi sebelumnya yang memiliki nilai purity=0,32. Sehingga dataset masukan yang diberikan adalah dokumen berita yang telah diklasifikasi terlebih dahulu karena memiliki tingkat kemurnian cluster yang lebih tinggi dibandingkan dengan dokumen berita yang tidak diklasifikasi terlebih dahulu.
date: 2010-08-26
status: published
creator: - Jajang Kusnendar
author list: authors
THS: - Jajang Kusnendar
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
subject: L Education (General)
subject: QA75 Electronic computers. Computer science

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: s_d545_0608534_table_of_contents.pdf
has part: s_d545_0608534_table_of_contents.pdf

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: s_d545_0608534_chapter1.pdf
has part: s_d545_0608534_chapter1.pdf

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: s_d545_0608534_chapter3.pdf
has part: s_d545_0608534_chapter3.pdf

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: s_d545_0608534_chapter5.pdf
has part: s_d545_0608534_chapter5.pdf

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA (Text)
type: Document
has file: s_d545_0608534_bibliography.pdf
has part: s_d545_0608534_bibliography.pdf

Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

KODEPRODI55201#Ilmu_Komputer_S1, Universitas Pendidikan Indonesia
type: Organization

- Jajang Kusnendar
type: Person
given name: -
family name: Jajang Kusnendar

HTML Summary of #110557 PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA
format: text/html
primary topic: PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING BERITA BERBAHASA INDONESIA

L Education (General)
type: Concept

QA75 Electronic computers. Computer science
type: Concept