%K MARKET BASKET ANALYSIS, ALGORITMA CT-PRO, DEPARTEMEN STORE X
%T MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN ALGORITMA CT-PRO PADA DEPARTEMEN STORE X
%D 2010
%A - Ihsan Kurniawan
%I Universitas Pendidikan Indonesia
%L repoupi110550
%O id sinta dosen pembimbing:
Yudi Wibisono: 260167
Jajang Kusnendar: 5989839
%X Meningkatkan penjualan selalu menjadi tujuan dari semua perusahaan ritel agar dapat bertahan didunia bisnis. Database transaksi yang disimpan bila digunakan hanya sebagai record saja maka tidak akan berguna. Dengan teknik data mining yaitu pencarian association rules, maka kita dapat memanfaatkan data transaksi tersebut untuk mengetahui kebiasaan belanja konsumen yang biasanya disebut Market Basket Analysis (MBA). Pencarian association rules pada MBA berguna untuk mencari korelasi antar barang. Sebagai contoh bila konsumen membeli deterjen, maka ia akan membeli telur juga dengan confidence 80%. Maka perusahaan ritel dapat mendekatkan kedua item tersebut untuk meningkatkan penjualan. Salah satu algoritma pada MBA adalah algoritma CT-PRO dengan struktur data CFP-Tree yang merupakan pengembangan dari FP-Tree. Algoritma CT-PRO menggunakan pendekatan bottom-up pada tahap mining. CFP-Tree memiliki ciri khas tersendiri dari FP-Tree yaitu level, dimana level ini merupakan tingkat node pada CFP-Tree. Dari algoritma CT-PRO ini akan dihasilkan knowledge yang nantinya dapat digunakan oleh perusahaan ritel.