eprintid: 110020
rev_number: 20
eprint_status: archive
userid: 196538
dir: disk0/00/11/00/20
datestamp: 2023-10-18 07:14:14
lastmod: 2023-10-18 07:14:14
status_changed: 2023-10-18 07:14:14
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: SOLICKHIN, -
creators_nim: NIM056705
creators_id: -
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: wawan setiawan, -
contributors_name: Muh Nursalman, -
contributors_nidn: NIDN0001016605
contributors_nidn: NIDN0029097906
contributors_id: -
contributors_id: -
title: PENENTUAN PLAFOND KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN LOGIKA FUZZY
ispublished: pub
subjects: L1
subjects: QA75
divisions: ILKOM
full_text_status: restricted
keywords: PLAFOND KREDIT NASABAH, SUBTRACTIVE CLUSTERING, LOGIKA FUZZY
note: ID SINTA DOSEN PEMBIMBING:
wawan setiawan: 5977494
Muh Nursalman: 6143456
abstract: Proses penentuan plafond kredit nasabah merupakan proses mendapatkan dan menggunakan informasi data analisa plafond kredit nasabah pada masa lalu di suatu bank, untuk dijadikan sebagai data training dalam menentukan plafond kredit nasabah menggunakan Subtractive Clustering dan Logika Fuzzy. Penentuan plafond kredit nasabah menggunakan Subtractive Clustering dan Logika Fuzzy ini dilakukan dengan dua tahap pengerjaan. Tahap pertama adalah penentuan data pembelajaran/ training dimana data training ini akan diolah untuk membentuk suatu aturan/ rule. Untuk membentuk suatu aturan harus menentukan pusat kluster data training terlebih dahulu. Dalam penentuan pusat kluster ini digunakan algoritma fuzzy subtractive clustering. Tahap kedua adalah pembentukan fuzzy inferference systems untuk menentukan plafond kredit nasabah data cek/ testing. Dalam pembentukan fuzzy inferference systems menggunakan model Takagi Sugeno dilakukan proses fuzzyfikasi, proses inferensi dan proses defuzzyfikasi. Proses defuzzyfikasi ini dilakukan menggunakan metode weighted average. Hasil defuzzyfikasi ini dibandingkan dengan data eksisting untuk mengetahui tingkat akurasi dari defuzzyfikasi. Dalam melakukan perbandingan hasil defuzzyfikasi dengan data eksisting dilakukan dengan menentukan Mean Percentage Error (MPE). Pada penelitian ini telah dibuat sebuah perangkat lunak Sistem Penentuan Plafond Kredit Nasabah (SPPKN) yang berfungsi membantu pihak bank khususnya analis kredit bank dalam menentukan plafond kredit nasabah yang tepat dengan menggunakan Subtractive Clustering dan Logika Fuzzy. Fungsi utama perangkat lunak ini adalah mengolah data-data pengajuan kredit pemohon. Perangkat lunak ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab, dan untuk database menggunakan Access. .
date: 2010-06-28
date_type: published
institution: Universitas Pendidikan Indonesia
department: KODEPRODI55201#Ilmu_Komputer_S1
thesis_type: other
thesis_name: other
official_url: http://repository.upi.edu
related_url_url: http://perpustakaan.upi.edu
related_url_type: org
citation:   SOLICKHIN, -  (2010) PENENTUAN PLAFOND KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN LOGIKA FUZZY.  S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
document_url: http://repository.upi.edu/110020/1/s_kom_056705_table_of_content.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/2/s_kom_056705_chapter1.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/3/s_kom_056705_chapter2.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/4/s_kom_056705_chapter3.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/5/s_kom_056705_chapter4.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/6/s_kom_056705_chapter5.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/110020/7/s_kom_056705_bibliografy.pdf