eprintid: 108007
rev_number: 27
eprint_status: archive
userid: 196172
dir: disk0/00/10/80/07
datestamp: 2023-09-22 09:39:57
lastmod: 2023-09-22 09:39:57
status_changed: 2023-09-22 09:39:57
type: thesis
metadata_visibility: show
creators_name: Rijal Khaerani, -
creators_nim: NIM043606
creators_id: -
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS
contributors_name: Entit Puspita, -
contributors_name: Nar Herryanto, -
contributors_nidn: NIDN0008046702
contributors_nidn: NIDN-
contributors_id: -
contributors_id: -
title: MODEL PERAMALAN DEKOMPOSISI ADITIF
UNTUK MERAMALKAN DATA PENJUALAN MOTOR
ispublished: pub
subjects: L1
subjects: QA
divisions: MAT
full_text_status: restricted
keywords: Model Peramalan Dekomposisi Aditif, data Penjualan Motor.
note: ID SINTA Dosen Pembimbing
ENTIT PUSPITA: 5986409
NAR HERRYANTO: -
abstract: Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Runtun waktu adalah salah satu model peramalan yang dilakukan berdasarkan nilai masa lalu yang dikumpulkan menurut deret waktu. Sebelum melakukan peramalan, dilakukan analisis data apakah data tersebut stasioner atau non stasioner. Pada prakteknya lebih banyak ditemukan data non stasioner. Oleh karena itu digunakanlah salah satu metode peramalan yang disebut dengan metode Dekomposisi. Metode dekomposisi pada dasarnya memisahkankan tiga komponen  pola dasar dari data yaitu trend, siklus, dan musiman yang mencirikan deret data ekonomi dan bisnis. Bisa jadi suatu deretan jenis data memiliki tiga pola tersebut, tetapi bisa jadi hanya dua pola saja yang berhasil diidentifikasi (misal trend dan musiman) dan bisa jadi hanya satu pola saja yang ditemui (trend misalnya). Metode Dekomposisi memiliki dua bentuk diantaranya Dekomposisi aditif dan multiplikatif. Namun dalam Tugas Akhir ini hanya dibahas Dekomposisi aditif saja. Berdasarkan data penjualan motor pada PT. MITRA SENDANG KEMAKMURAN HONDA Wilayah Banten (Minus Tangerang) periode bulan Januari 2001 hingga Desember 2007, diidentifikasi pola data yang ada adalah faktor trend dan siklus. Berdasarkan hasil ramalan dengan menggunakan metode dekomposisi aditif, dapat ditunjukkan bahwa ramalan yang diberikan cukup baik. Kelebihan dari metode dekomposisi aditif adalah tidak perlu menstasionerkan data terlebih dahulu serta perhitungannya yang sederhana. Sedangkan kekurangannya yaitu tidak adanya prosedur formal dalam menentukan indeks siklus pada masa yang akan datang.
date: 2009-02-27
date_type: published
institution: Universitas Pendidikan Indonesia
department: KODEPRODI44201#Matematika_S1
thesis_type: other
thesis_name: other
official_url: http://repository.upi.edu
related_url_url: http://perpustakaan.upi.edu
related_url_type: org
citation:   Rijal Khaerani, -  (2009) MODEL PERAMALAN DEKOMPOSISI ADITIF UNTUK MERAMALKAN DATA PENJUALAN MOTOR.  S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.   
document_url: http://repository.upi.edu/108007/3/s_mat_043606_table_of_content.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/2/s_mat_043606_chapter1.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/2/s_mat_043606_chapter2.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/1/s_mat_043606_chapter3.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/1/s_mat_043606_chapter4.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/5/s_mat_043606_chapter5.pdf
document_url: http://repository.upi.edu/108007/4/s_mat_043606_bibliography.pdf