PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ANALISIS KERAPATAN KANOPI HUTAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOREST CANOPY DENSITY (FCD) (STUDI KASUS : KAWASAN HUTAN KABUPATEN KUNINGAN)

Endi Rohendi, - (2023) PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ANALISIS KERAPATAN KANOPI HUTAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOREST CANOPY DENSITY (FCD) (STUDI KASUS : KAWASAN HUTAN KABUPATEN KUNINGAN). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Kabupaten Kuningan selama 8 tahun terakhir sebagian besar mengalami perubahan
karena kebakaran dan penebangan pohon. Dampak dari kebakaran hutan dan penebangan
pohon menyebabkan pohon yang berada di kawasan hutan Kabupaten kuningan
berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran kerapatan dan luas
perubahan hutan kanopi di Kabupaten Kuningan Tahun 2013 dan 2021. Metode
penelitian yang digunakan yang digunakan adalah analisis spasial dengan menggunakan
model pengolahan Forest Canopy Density (FCD). Forest canopy density (FCD)
merupakan model yang cukup baik untuk memantau sebaran kerapatan dan luas
perubahan hutan dikarenakan menggunakan 4 indeks yang berkaitan dengan indeks
tutupan vegetasi hutan yaitu Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index (BI),
Shadow Index (SI) dan Thermal Index (TI). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh
sebaran kerapatan kanopi pada tahun 2013 sebesar 35.576,04 Ha dan tahun 2021 sebesar
32.867,45 Ha yang tersebar di 26 kecamatan yang ada di kawasan hutan kabupaten
kuningan dengan kecamatan terluas yaitu kecamatan Karangkancana dan kecamatan
terendah yaitu kecamatan Kuningan. Hasil analisis luas perubahan dilihat dari luasannya,
pada tahun 2013 hingga tahun 2021 luas kerapatan rendah mengalami peningkatan
sebesar 671,69 (14%) Ha, kerapatan sedang mengalami penurunan luas sebesar 1.460,09
(36%) Ha dan kerapatan tinggi mengalami penurunan luas sebesar 1.914,1 (47%) Ha.
Hasil uji akurasi nilai perhitungan overall accuracy atau besarnya akurasi keseluruhan
diperoleh sebesar 91,6% sedangkan untuk kappa accuracy diperoleh sebesar 87,3%.
Berdasarkan uji akurasi tingkat kerapatan kanopi di kawasan hutan Kabupaten Kuningan
dengan metode forest canopy density tergolong baik dan dapat diterima karena telah
memenuhi kriteria ambang batas yaitu >85%. :
Kuningan District during the last 8 years has mostly experienced changes due to fires
and tree felling. The impact of forest fires and tree felling has reduced the number of
trees in the Kuningan District forest area. This study aims to map the distribution of
density and area of change in the canopy forest in Kuningan District in 2013 and 2021.
The research method used is spatial analysis using the Forest Canopy Density (FCD)
processing model. Forest canopy density (FCD) is a fairly good model for monitoring the
distribution of forest density and area of change because it uses 4 indices related to the
forest vegetation cover index, namely Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index
(BI), Shadow Index (SI). and Thermal Index (TI). Based on the research results, it was
found that the distribution of canopy density in 2013 was 35,576.04 Ha and in 2021 it
was 32,867.45 Ha spread over 26 sub-districts in the Kuningan district forest area with
the widest sub-district, namely Karangkancana sub-district and the lowest sub-district,
namely Kuningan sub-district. The results of the analysis of the area of change seen from
its area, in 2013 to 2021 the area of low density has increased by 671.69 (14%) Ha, the
area of medium density has decreased by 1,460.09 (36%) Ha and the area of high density
has decreased by 1,914.1 (47%) Ha. The results of the accuracy test for the overall
accuracy calculation value or the magnitude of the overall accuracy were obtained at
91.6% while for kappa accuracy was obtained at 87.3%. Based on the accuracy test for
canopy density in the Kuningan Regency forest area using the forest canopy density
method, it is classified as good and acceptable because it meets the threshold criteria,
namely > 85%.

	Text S_SIG_1808214_Title.pdf Download (940kB)
	Text S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 1.pdf Download (512kB)
	Text S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (542kB)
	Text S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 3.pdf Download (1MB)
	Text S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (4MB)
	Text S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 5.pdf Download (327kB)
	Text S_SIG_1808214_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (5MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	SINTA ID : 5989548 SINTA ID :6659655
Uncontrolled Keywords:	Penginderaan jauh, Kerapatan kanopi, Citra Landsat 8, FCD. Remote sensing, canopy density, Landsat 8 imagery, FCD.
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
Depositing User:	Endi Rohendi
Date Deposited:	23 May 2023 07:15
Last Modified:	23 May 2023 07:15
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/89785

Actions (login required)

View Item