PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ANALISIS KERAPATAN KANOPI HUTAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOREST CANOPY DENSITY (FCD) (STUDI KASUS : KAWASAN HUTAN KABUPATEN KUNINGAN)

    Endi Rohendi, - (2023) PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL UNTUK ANALISIS KERAPATAN KANOPI HUTAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOREST CANOPY DENSITY (FCD) (STUDI KASUS : KAWASAN HUTAN KABUPATEN KUNINGAN). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Kabupaten Kuningan selama 8 tahun terakhir sebagian besar mengalami perubahan
    karena kebakaran dan penebangan pohon. Dampak dari kebakaran hutan dan penebangan
    pohon menyebabkan pohon yang berada di kawasan hutan Kabupaten kuningan
    berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran kerapatan dan luas
    perubahan hutan kanopi di Kabupaten Kuningan Tahun 2013 dan 2021. Metode
    penelitian yang digunakan yang digunakan adalah analisis spasial dengan menggunakan
    model pengolahan Forest Canopy Density (FCD). Forest canopy density (FCD)
    merupakan model yang cukup baik untuk memantau sebaran kerapatan dan luas
    perubahan hutan dikarenakan menggunakan 4 indeks yang berkaitan dengan indeks
    tutupan vegetasi hutan yaitu Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index (BI),
    Shadow Index (SI) dan Thermal Index (TI). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh
    sebaran kerapatan kanopi pada tahun 2013 sebesar 35.576,04 Ha dan tahun 2021 sebesar
    32.867,45 Ha yang tersebar di 26 kecamatan yang ada di kawasan hutan kabupaten
    kuningan dengan kecamatan terluas yaitu kecamatan Karangkancana dan kecamatan
    terendah yaitu kecamatan Kuningan. Hasil analisis luas perubahan dilihat dari luasannya,
    pada tahun 2013 hingga tahun 2021 luas kerapatan rendah mengalami peningkatan
    sebesar 671,69 (14%) Ha, kerapatan sedang mengalami penurunan luas sebesar 1.460,09
    (36%) Ha dan kerapatan tinggi mengalami penurunan luas sebesar 1.914,1 (47%) Ha.
    Hasil uji akurasi nilai perhitungan overall accuracy atau besarnya akurasi keseluruhan
    diperoleh sebesar 91,6% sedangkan untuk kappa accuracy diperoleh sebesar 87,3%.
    Berdasarkan uji akurasi tingkat kerapatan kanopi di kawasan hutan Kabupaten Kuningan
    dengan metode forest canopy density tergolong baik dan dapat diterima karena telah
    memenuhi kriteria ambang batas yaitu >85%. :
    Kuningan District during the last 8 years has mostly experienced changes due to fires
    and tree felling. The impact of forest fires and tree felling has reduced the number of
    trees in the Kuningan District forest area. This study aims to map the distribution of
    density and area of change in the canopy forest in Kuningan District in 2013 and 2021.
    The research method used is spatial analysis using the Forest Canopy Density (FCD)
    processing model. Forest canopy density (FCD) is a fairly good model for monitoring the
    distribution of forest density and area of change because it uses 4 indices related to the
    forest vegetation cover index, namely Advanced Vegetation Index (AVI), Bare Soil Index
    (BI), Shadow Index (SI). and Thermal Index (TI). Based on the research results, it was
    found that the distribution of canopy density in 2013 was 35,576.04 Ha and in 2021 it
    was 32,867.45 Ha spread over 26 sub-districts in the Kuningan district forest area with
    the widest sub-district, namely Karangkancana sub-district and the lowest sub-district,
    namely Kuningan sub-district. The results of the analysis of the area of change seen from
    its area, in 2013 to 2021 the area of low density has increased by 671.69 (14%) Ha, the
    area of medium density has decreased by 1,460.09 (36%) Ha and the area of high density
    has decreased by 1,914.1 (47%) Ha. The results of the accuracy test for the overall
    accuracy calculation value or the magnitude of the overall accuracy were obtained at
    91.6% while for kappa accuracy was obtained at 87.3%. Based on the accuracy test for
    canopy density in the Kuningan Regency forest area using the forest canopy density
    method, it is classified as good and acceptable because it meets the threshold criteria,
    namely > 85%.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Title.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Title.pdf
    Download (940kB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 1.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 1.pdf
    Download (512kB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 2.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (542kB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 3.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 3.pdf
    Download (1MB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 4.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (4MB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 5.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Skripsi Chapter 5.pdf
    Download (327kB)
    [thumbnail of S_SIG_1808214_Appendix.pdf] Text
    S_SIG_1808214_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (5MB)
    Official URL: https://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: SINTA ID : 5989548 SINTA ID :6659655
    Uncontrolled Keywords: Penginderaan jauh, Kerapatan kanopi, Citra Landsat 8, FCD. Remote sensing, canopy density, Landsat 8 imagery, FCD.
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
    Depositing User: Endi Rohendi
    Date Deposited: 23 May 2023 07:15
    Last Modified: 23 May 2023 07:15
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/89785

    Actions (login required)

    View Item View Item