MODEL SPASIAL KERENTANAN LONGSOR DI KECAMATAN SINDANGKERTA KABUPATEN BANDUNG BARAT DENGAN APLIKASI SIG

    Eristia Gumiarty, - (2010) MODEL SPASIAL KERENTANAN LONGSOR DI KECAMATAN SINDANGKERTA KABUPATEN BANDUNG BARAT DENGAN APLIKASI SIG. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Longsoran merupakan bencana alam yang sering terjadi pada daerah yang
    berbukit-bukit atau pegunungan, seperti yang terjadi di wilayah Kabupaten Bandung
    Barat dan sekitarnya. Salah satunya yaitu Kecamatan Sindangkerta. Secara umum
    wilayah kecamatan Sindangkerta merupakan bagian jajaran formasi pengunungan
    selatan yang membatasi Cekungan Bandung bagian selatan (Bandung Basin) dan
    merupakan bagian bentang alam maupun perbukitan yang sebagian besar memiliki
    sudut kemiringan lereng yang cukup terjal dengan kemiringan lereng rata-rata 25-
    45%.
    Rumusan masalah dalam penelitian ini yang pertama Bagaimanakah kondisi
    pengunaan lahan di Kecamatan Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat dengan
    aplikasi SIG?, faktor - faktor apakah yang dapat berpengaruh terhadap kerentanan
    bahaya lonsor di Kecamatan Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat? bagaimanakah
    pemodelan kerentanan longsor di Kecamatan Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat
    dengan SI. Tujuan penelitian ini ialah Membuat model spasial kerentanan longsor
    dengan aplikasi SIG di Kecamatan Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat?
    Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah evaluasi spasial dengan
    teknologi sistem informasi geografis dan metode eksplorasi dengan teknik survey.
    Populasi dalam penelitian ini ialah wilayah Kecamatan Sindangkerta yang
    diklasifikasikan berdasarkan satuan lahan. Pengambilan sampel didasarkan pada
    satuan lahan karena satuan lahan merupakan satuan yang terkecil.Variabel pada
    penelitian ini terdiri dari dua variabel yaitu variabel bebas dan variabel terikat,
    variabel bebas terdiri dari curah hujan, pengunaan lahan, kemiringan lereng, jenis
    tanah, tekstur tanah, truktur tanah dan geologi, variabel terikat yaitu model spasial
    kerentanan longsor. Teknik pengolahan data yang dilakukan ialah overlay peta,
    pengharkatan dan pembobotan.
    Hasil penelitian menunjukan bahwa Kerentanan longsor di daerah penelitian
    didapatkan 4 klasifikasi kerentanan longsor yaitu klasifikasi rendah (1616 Ha),
    klasifikasi sedang (7184,86 Ha), klasifikasi tinggi (2011 Ha), hingga klasifikasi
    sangat tinggi (48,14 Ha). Pemodelan kerentanan longsor di kecamatan Sindangkerta
    mengunakan aplikasi sistem informasi geografis dengan perangkat lunak seperti
    ArcGIS-ArcMAP, ArcsCene, Global Mapper dan map info menghasilkan gambar,
    data atribut spasial serta profil kerentanan longsor yang dapat lebih mudah dipahami.

    [thumbnail of S_GEO_0607060_Title.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Title.pdf

    Download (14MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Chapter 1.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Chapter 1.pdf

    Download (4MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Chapter 2.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Chapter 2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (14MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Chapter 3.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Chapter 3.pdf

    Download (9MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Chapter 4.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Chapter 4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (45MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Chapter 5.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Chapter 5.pdf

    Download (1MB)
    [thumbnail of S_GEO_0607060_Appendix.pdf] Text
    S_GEO_0607060_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan

    Download (16MB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Uncontrolled Keywords: MODEL SPASIAL,KERENTANAN LONGSOR
    Subjects: L Education > L Education (General)
    Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Pendidikan Geografi-S1
    Depositing User: ragil al mabrur
    Date Deposited: 17 Jan 2023 09:02
    Last Modified: 17 Jan 2023 09:02
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/86980

    Actions (login required)

    View Item View Item