APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK ANALISIS KESESUAIAN LOKASI RUMAH SAKIT DI KOTA TANGERANG SELATAN

Sifa Aufiyazzahra, - (2022) APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK ANALISIS KESESUAIAN LOKASI RUMAH SAKIT DI KOTA TANGERANG SELATAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_GEO_1702517_Title.pdf

Download (795kB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Chapter 1.pdf

Download (404kB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Chapter 2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (491kB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Chapter 3.pdf

Download (1MB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Chapter 4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (8MB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Chapter 5.pdf

Download (396kB)
[img] Text
S_GEO_1702517_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Kota Tangerang Selatan memiliki jumlah rumah sakit terbanyak kedua di Provinsi Banten. Persebaran rumah sakit yang cenderung lebih banyak dibandingkan dengan wilayah kabupaten/kota lainnya, dikhawatirkan dapat menyebabkan terjadinya ketimpangan dalam pelayanan fasilitas kesehatan. Sebaran fasilitas kesehatan seharusnya merata dan menjangkau seluruh masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan sebaran rumah sakit terbangun, memetakan zonasi peruntukan lahan rumah sakit serta menganalisis tingkat kesesuaian lokasi rumah sakit terbangun. Metode yang digunakan adalah analisis SIG dan pembobotan Analytical Hierarchy Process (AHP). Parameter yang digunakan adalah kelas jalan, kemiringan lereng, daerah potensi banjir, tingkat kebisingan, tingkat kualitas udara serta jarak dari TPA dan TPS. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sebaran rumah sakit lebih banyak tersebar di bagian barat dan selatan, serta semua kecamatan memiliki rumah sakit namun ada satu kecamatan yang tidak memiliki rumah sakit yaitu Kecamatan Setu. Terdapat lima klasifikasi peruntukan lahan rumah sakit yaitu sangat tidak sesuai, tidak sesuai, cukup sesuai, sesuai dan sangat sesuai dengan luasan terbanyak adalah klasifikasi sangat tidak sesuai yaitu 99,82 km2 yang tersebar di Kecamatan Serpong. Dari 32 rumah sakit terdapat 3 rumah sakit lokasinya sangat sesuai, 2 rumah sakit lokasinya sesuai, 11 rumah sakit untuk lokasi cukup sesuai, 11 rumah sakit berada di lokasi tidak sesuai, serta 5 rumah sakit yang berada pada lokasi sangat tidak sesuai. Secara keseluruhan 9,4% rumah sakit yang ada lokasinya sudah sangat sesuai, dan 6,3% rumah sakit sudah berada di lokasi yang sesuai. South Tangerang City has the second largest number of hospitals in Banten Province. The distribution of hospitals, which tends to be more numerous compared to other districts/municipalities, is feared to cause inequality in health facility services. The distribution of health facilities should be even and reach all people. This study aims to map the distribution of built hospitals, map the zoning of hospital land use and analyze the suitability of built hospital locations. The method used is GIS analysis and Analytical Hierarchy Process (AHP) weighting. The parameters used are road class, slope, potential flood area, noise level, air quality level and distance from TPA and TPS. The results of this study indicate that the distribution of hospitals is more spread out in the western and southern parts, and all sub-districts have hospitals but there is one sub-district that does not have a hospital, namely Setu District. There are five classifications of hospital land use, namely very unsuitable, not suitable, quite suitable, suitable and very suitable with the largest area being the very unsuitable classification, namely 99.82 km2 which is spread in Serpong District. Of the 32 hospitals, there were 3 hospitals with very suitable locations, 2 hospitals with suitable locations, 11 hospitals for quite suitable locations, 11 hospitals in inappropriate locations, and 5 hospitals in very inappropriate locations. Overall 9.4% of the existing hospitals are in a very suitable location, and 6.3% of the hospitals are in a suitable location.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: Link Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?view_op=new_profile&hl=en&authuser=2 ID SINTA Dosen Pembimbing: Dede Sugandi : 5989548 Iwan Setiawan : 5995430
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi Geografis, Kesesuaian, Lokasi, Rumah Sakit
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Pendidikan Geografi-S1
Depositing User: Sifa Aufiyazzahra
Date Deposited: 23 Nov 2022 02:21
Last Modified: 23 Nov 2022 02:21
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/86105

Actions (login required)

View Item View Item