RANCANG BANGUN ALAT PEMOMPA SAUS BERBASIS SPEECH RECOGNITION

Edgar Ariel Majied, - (2022) RANCANG BANGUN ALAT PEMOMPA SAUS BERBASIS SPEECH RECOGNITION. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia;.

Abstract

Alat pemompa saus yang beredar pada zaman ini sangat rawan COVID-19,
dikarenakan alat tersebut masih menggunakan cara ditekan menggunakan tangan,
sehingga hal tersebut menjadi masalah karena akan menjadi salah satu penyebaran
virus COVID-19 melalui benda yang terkontaminasi. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang bangun sebuah alat yang dapat mengeluarkan 3 jenis saus yaitu saus
sambal, saus mayones dan kombinasi dari keduanya dengan berbasis speech
recognition. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimen.
Dengan pengujian melalui speech recognition pada aplikasi Arduino Voice Control
yang akan mendapatkan sebuah hasil tingkat akurasi dari sebuah indetifikasi kata
(speech recogmition) pada aplikasi Arduino Voice Control dengan kondisi normal
tidak memakai masker adalah 100%, pada saat kondisi normal memakai masker
adalah 95%, ketika kondisi bising tidak memakai masker adalah 95% dan kondisi
bising memakai masker adalah 100%. Berdasarkan pengujian respon waktu alat
pemompa saus otomatis berbasis speech recognition mendapatkan hasil pengujian
rata-rata respons sebesar 1,19 detik. Dengan demikian, alat pemompa saus berbasis
speech recognition ini diharapkan dapat digunakan sebagai pengganti alat
pemompa saus konvensional.

Sauciety dispenser tool that currently circulating in the market is very vulnerable
to COVID-19, because the tool still uses the manual method by pressing with your
hands until the sauce comes out, while one of the reasons for the spread of the
COVID-19 virus is by spreading it through contaminated surfaces. This study aims
to design a prototype of an automatic sauce pumping device based on speech
recognition that can dispense sauce using voice commands. The method used in this
research is the experimental method. Based on the results of the speech recognition
test on the Arduino Voice Control Application, the results of the accuracy of word
identification (speech recognition) on the Arduino Voice Control application when
normal conditions while not wearing mask is 100%, when normal conditions while
wearing mask is 95%, when noisy conditions while wearing a mask is 95% and in
noisy conditions while wearing a mask is 100%. Then based on testing the response
time of the prototype automatic sauce pumping device, it was found that the average
response test result was 1.19 seconds.

	Text S_TE_1705125_Title.pdf Download (784kB)
	Text S_TE_1705125_Chapter1.pdf Download (88kB)
	Text S_TE_1705125_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (621kB)
	Text S_TE_1705125_Chapter3.pdf Download (316kB)
	Text S_TE_1705125_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (662kB)
	Text S_TE_1705125_Chapter5.pdf Download (174kB)
	Text S_TE_1705125_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (295kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Speech Recognition, Arduino Voice Control, Alat Pemompa Saus. Speech Recognition, Arduino Voice Control, Sauciety Dispenser.
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Pendidikan Teknik dan Industri > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Edgar Ariel Majied
Date Deposited:	04 Feb 2022 08:11
Last Modified:	04 Feb 2022 08:11
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/70808

Actions (login required)

View Item