ANALISIS PENERAPAN PEMODELAN KOMPUTASI MENGGUNAKAN APLIKASI CELULER BETA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASI SISWA SMP PADA MATERI RANTAI MAKANAN

Adi Hatia Warman, - (2021) ANALISIS PENERAPAN PEMODELAN KOMPUTASI MENGGUNAKAN APLIKASI CELULER BETA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KOMPUTASI SISWA SMP PADA MATERI RANTAI MAKANAN. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_BIO_1706195_Tittle.pdf Download (607kB)
	Text S_BIO_1706195_Chapter I.pdf Download (139kB)
	Text S_BIO_1706195_Chapter II.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (336kB)
	Text S_BIO_1706195_Chapter III.pdf Download (485kB)
	Text S_BIO_1706195_Chapter IV.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (863kB)
	Text S_BIO_1706195_Chapter V.pdf Download (46kB)
	Text S_BIO_1706195_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Kemampuan berpikir komputasi merupakan alternatif baru dalam cara berpikir untuk menyelesaikan permasalahan. Kemamapuan berpikir komputasi perlu dilatihkan kepada perserta didik agar mampu mengahadapi segala persoalan yang ada dengan mendapatkan solusi dari pemecahan masalah. Salah satu cara melatihkannya menerapkan pemodelan komputasi rantai makanan menggunakan aplikasi celuler beta. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis bagaimana penerapan pemebelajaran pemodelan komputasi menggunakan aplikasi celuler beta. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif dengan melibatkan 127 siswa laki-laki kelas 7 dan seorang guru sebagai partisipan dalam subjek penelitian, partisipan berasal dari salah satu SMP Islam di Kabupaten Bandung Barat. Instrumen yang digunakan terdiri dari 4 instrumen yaitu daftar cek keterlaksanaan RPP yang digunakan untuk mengidentifikasi kesesuaian antara rencana dengan pelaksanaan pembelajaran, catatan lapangan untuk mengidentifikasi hal-hal yang terjadi selama proses pembelajaran berlangsung, soal tes berpikir komputasi digunakan untuk mengetahui adanya peningkatan kemampuan berpikir komputasi, dan angket respon siswa digunakan untuk mengetahui respon siswa terhadap pembelajaran dengan menerapkan pemodelan komputasi. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif, uji N-gain dan persentase angket. Hasil dan temuan dari penelitian ini menunjukan bahwa penerapan pembelajaran berpikir komputasi masih belum efektif, berdasarkan catatan lapangan keterlaksanaan penerapan pembelejaran terdapat kendala pada penerapanya yakni masih ada siswa yang tidak mau ikut serta untuk berusaha agar bisa. Kemudian tidak terdapat peningkatan pada kemampuan berpikir komputasi dibuktikan dengan nilai N-gain 0.01. Untuk respon siswa menunjukan respon yang baik terhadap penggunaan aplikasi celuler beta dalam materi rantai makanan. Kata kunci : Berpikir komputasi, rantai makanan, aplikasi celuler beta. ABSTRACT Computational thinking ability is a new alternative in thinking to solve problems. The ability to think computationally needs to be trained to students to be able to deal with all the problems that exist by getting solutions from problem solving. One way to train them is to apply food chain computational modeling using beta cellular applications. The purpose of this study is to analyze how the application of computational modeling learning using beta cellular applications. The method used in this study is a descriptive method involving 127 male students in grade 7 and a teacher as a participant in the research subject, the participants are from one of the Islamic Junior High Schools in West Bandung Regency. The instrument used consists of 4 instruments, namely a checklist for the implementation of RPP which is used to identify the suitability between the plan and the implementation of learning, field notes to identify things that occur during the learning process, computational thinking test questions are used to determine an increase in computational thinking skills, and student response questionnaires were used to determine student responses to learning by applying computational modeling. The data analysis technique used is descriptive analysis, N-gain test and questionnaire percentage. The results and findings of this study indicate that the application of computational thinking learning is still not effective, based on field notes on the implementation of learning there are obstacles in its application, namely there are still students who do not want to participate in trying to do so. Then there is no increase in computational thinking ability as evidenced by the N-gain value of 0.01. For student responses, they showed a good response to the use of beta cellular applications in food chain materials. Keywords : Computational thinking, food chain, Celuler beta application.

Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Berpikir komputasi, rantai makanan, aplikasi celuler beta. Computational thinking, food chain, Celuler beta application.
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QH Natural history > QH301 Biology
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Biologi > Program Studi Pendidikan Biologi
Depositing User:	Adi Hatia Warman
Date Deposited:	02 Sep 2021 06:58
Last Modified:	02 Sep 2021 06:58
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/65257

Actions (login required)

View Item