PREDIKSI KONSUMSI ENERGI MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA SALAH SATU PUSAT PERBELANJAAN DI KOTA CIREBON

    Dias Hegar Pinanggih, - (2020) PREDIKSI KONSUMSI ENERGI MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA SALAH SATU PUSAT PERBELANJAAN DI KOTA CIREBON. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

    Abstract

    Suatu teknologi untuk memprediksi konsumsi energi merupakan suatu hal yang penting untuk penghematan dan efisiensi energi. Hal tersebut akan mendorong tercapainya tujuan penting pemerintah yaitu pemakaian energi listrik tepat sasaran serta mengurangi masalah lingkungan seperti efek rumah kaca. Maka perlunya prediksi dengan teknologi yang canggih berbasis kecerdasan buatan seperti artificial neural network. Diketahui bahwa metode ini sangat efektif dalam memecahkan masalah nonlinier karena mengadopsi jaringan syaraf manusia yang akan selalu melakukan pembelajaran untuk pola data yang digunakan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ini sangat baik dalam memecahkan masalah nonlinier dan lebih baik dibandingkan dengan metode konvensional yaitu exponential smoothing.
    A technology to predict energy consumption is important for saving and energy efficiency. This will encourage the achievement of an important government goal of using electricity on target and reducing environmental problems such as the greenhouse effect. So importance to predict with sophisticated technology based on artificial intelligence such as artificial neural networks. It is known that this method is very effective in solving nonlinear problems because it changes the human neural network that will always learn for the data patterns used. The results of this study indicate this method is very good at solving nonlinear problems and better than conventional methods namely exponential smoothing.

    Baca Full Text klik disini
    [thumbnail of S_TE_1601296_Title.pdf] Text
    S_TE_1601296_Title.pdf
    Download (591kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Chapter1.pdf] Text
    S_TE_1601296_Chapter1.pdf
    Download (260kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Chapter2.pdf] Text
    S_TE_1601296_Chapter2.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (724kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Chapter3.pdf] Text
    S_TE_1601296_Chapter3.pdf
    Download (655kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Chapter4.pdf] Text
    S_TE_1601296_Chapter4.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (567kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Chapter5.pdf] Text
    S_TE_1601296_Chapter5.pdf
    Download (254kB)
    [thumbnail of S_TE_1601296_Appendix.pdf] Text
    S_TE_1601296_Appendix.pdf
    Restricted to Staf Perpustakaan
    Download (378kB)
    Official URL: http://repository.upi.edu
    Item Type: Thesis (S1)
    Additional Information: No Panggil : S TE DIA p-2020; NIM : 1601296
    Uncontrolled Keywords: Prediksi Konsumsi Energi; Artificial Neural Network
    Subjects: L Education > L Education (General)
    T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
    Divisions: Fakultas Pendidikan Teknik dan Industri > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro > Program Studi Teknik Tenaga Elektrik
    Depositing User: Dias Hegar Pinanggih
    Date Deposited: 12 Aug 2020 03:44
    Last Modified: 12 Aug 2020 03:44
    URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/50200

    Actions (login required)

    View Item View Item