IMPLEMENTASI METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN SPOT DIVING DI INDONESIA

Deni Kurniawan, - (2015) IMPLEMENTASI METODE KNOWLEDGE BASED RECOMMENDATION DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN SPOT DIVING DI INDONESIA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_0803163_Title.pdf Download (167kB)
	Text S_KOM_0803163_Abstract.pdf Download (152kB)
	Text S_KOM_0803163_Table_Of_Content.pdf Download (363kB)
	Text S_KOM_0803163_Chapter1.pdf Download (313kB)
	Text S_KOM_0803163_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (392kB)
	Text S_KOM_0803163_Chapter3.pdf Download (374kB)
	Text S_KOM_0803163_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (539kB)
	Text S_KOM_0803163_Chapter5.pdf Download (149kB)
	Text S_KOM_0803163_Bibiliography.pdf Download (149kB)
	Text S_KOM_0803163_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (154kB)

Abstract

Menyelam merupakan kegiatan yang dilakukan dibawah air dengan menggunakan peralatan khusus yaitu Self Contained Underwater Breathing Apparatus (SCUBA), diving saat ini tidak hanya dilakukan sebagai bentuk olahraga tetapi juga lebih ke arah rekreasi wisata.. Calon penyelam atau diver harus memilih lokasi yang sesuai dengan jenis sertifikat diving yang dimilikinya, hal ini dikarenakan bahwa diving merupakan kegiatan yang beresiko tinggi bagi kesehatan dan keselamatan diver. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem rekomendasi untuk menentukan lokasi spot diving yang sesuai dengan karakteristik pengguna. Parameter yang digunakan dalam penentuan rekomendasi ini berdasarkan wilayah di Indonesia yang terbagi kedalam wilayah Indonesia Barat, Indonesia Tengah dan Indonesia Timur, jenis sertifikat diving yang dimiliki, visibilitas dalam laut, tipe terumbu karang, dan sumber daya hayati laut. Terdapat lebih dari 700 spot diving dari 33 wilayah di Indonesia, banyaknya spot diving yang ada membuat sulit bagi sebagian diver dalam menentukan lokasi spot diving yang ingin dijadikan sebagai tempat diving. Sistem rekomendasi untuk menentukan lokasi spot diving dibangun berbasis pengetahuan dengan menggunakan metode knowledge based recommendation dan proses penelusuran menggunakan mesin inferensi dengan menggunakan forward chaining dengan aturan yang telah ditentukan. Hasil dari sistem rekomendasi ini dapat memberikan lokasi spot diving kepada pengguna berdasarkan parameter dan kriteria yang dipilih oleh pengguna. ;---Diving is an activity that is conducted under water by using special equipment that is Self Contained Underwater Breathing Apparatus (SCUBA) diving today is not only done as a form of exercise but also more toward leisure travel. Prospective divers or diver must choose a location that corresponds to the type of diving certificate has, this is because that diving is an activity that is at high risk for health and safety diver. This study aims to build a recommendation system for determining the location of diving spots corresponding to the characteristics of the user. The parameters used in the determination of these recommendations by area in Indonesia which is divided into Indonesian territory of West, Central and East Indonesia, the type of certificate held diving, underwater visibility, type of coral reefs, and marine resources. There are more than 700 spots diving out of 33 regions in Indonesia, there are many diving spots that make it difficult for some diver in determining the location of diving spots that want to serve as a diving spot. Recommendation system for determining the location of a knowledge-based diving spots built using knowledge based recommendation and the search process using a machine using a forward chaining inference with predetermined rules. Results of this recommendation system can provide diving spot locations to users based on the parameters and criteria selected by the user.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No. Panggil : S KOM DEN i-2018; Nama Pembimbing : I. Wawan, II. Herbert; NIM : 0803163.
Uncontrolled Keywords:	sistem rekomendasi, knowledge based, selam, Indonesia. recommendation systems, knowledge based, diving, Indonesia
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Ryan Taufiq Qurrohman
Date Deposited:	27 Jan 2020 02:24
Last Modified:	27 Jan 2020 02:24
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/45395

Actions (login required)

View Item