AN ERROR ANALYSIS OF EFL UNDERGRADUATE STUDENTS' WRITINGS USING AN AUTOMATED WRITING EVALUATION PROGRAM

Muhamad, Nova (2018) AN ERROR ANALYSIS OF EFL UNDERGRADUATE STUDENTS' WRITINGS USING AN AUTOMATED WRITING EVALUATION PROGRAM. S2 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

The development of automated writing evaluation programs seems promising to
be a solution to address the lecturers’ problem in evaluating students’ writing. The
purpose of the present study is to examine an automated writing evaluation
program, namely Grammarly, as an error analyzer to investigate the types of
errors detected by the program, the types of errors undetected by the program, the
students’ propensity of producing errors in writing, the possible causes of errors
occurring in students’ writings, and the program’s strengths and weaknesses as an
error analyzer. Being descriptive in nature, the present study identified the types
of errors and the potential possible causes of errors. There were two types of data
collected in this study. The first data were the errors in students’ writings obtained
from 48 EFL undergraduate students’ writings. The errors were identified and
classified with regard to Linguistics Category and Surface Structure Taxonomies
in order to find the types of error, and the frequencies of error production were
calculated to identify the students’ propensity in producing errors. The second
data were the students’ clarifications on possible causes of the errors obtained
through an interview. The students’ responses were reduced to identify the
possible causes of errors, which were classified with regard to intralingual and
interlingual errors. The results show that the program could detect 21 types of
errors, but left 18 types of errors undetected. It is also identified that the students
tended to make six types of errors. Moreover, it is also revealed that the errors in
students’ writings are dominated with intralingual errors. Furthermore, the
program has three strengths and five weaknesses in analyzing errors. The AWE
program may help the lecturers to detect and identify students’ writing errors, but
the utilization of the program cannot be left standalone as the program still has
several weaknesses. Thus, the utilization of this program still needs further
qualitative considerations through expert judgments;--- Perkembangan dari program evaluasi tulisan otomatis terlihat meyakinkan untuk
menjadi sebuah solusi terhadap permasalahan dosen dalam mengevaluasi tulisan
mahasiswa. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisa sebuah program
evaluasi tulisan otomatis, bernama Grammarly, sebagai sebuah penganalisa
kesalahan untuk menginvestigasi jenis-jenis kesalahan yang terdeteksi oleh
program, jenis-jenis kesalahan yang tidak terdeteksi oleh program, kecenderungan
mahasiswa dalam memproduksi kesalahan dalam tulisan, kemungkinankemungkinan
penyebab dari kesalahan dalam tulisan mahasiswa, dan kelebihankelebihan
serta kekurangan-kekurangan dari program ini sebagai penganalisa
kesalahan. Menjadi sebuah studi deskriptif, studi ini mengidentifikasi jenis-jenis
kesalahan dan potensi kemungkinan penyebab dari kesalahan-kesalahan tersebut.
Terdapat dua tipe data yang dikumpulkan dalam studi ini. Data pertama
merupakan kesalahan-kesalahan dalam tulisan mahasiswa yang diperoleh dari 48
tulisan mahasiswa strata satu. Kesalahan-kesalahan tersebut diidenifikasi dan
diklasifikasikan sesuai dengan Linguistics Category Taxonomy dan Surface
Structure Taxonomy dengan tujuan untuk menemukan jenis-jenis kesalahan, dan
frekuensi produksi kesalahan dihitung untuk mengidentifikasi kecendrungan
mahasiswa dalam memproduksi kesalahan. Data kedua merupakan klarifikasi
yang diberikan oleh para mahasiswa terkait kemungkinan penyebab dari
kesalahan yang dikumpulkan melalui sebuah wawancara. Jawaban yang diberikan
oleh mahasiswa dipilah untuk mengidentifikasi kemungkinan penyebab dari
kesalahan dan diklasifikasikan sesuai dengan kesalahan intralingua dan
interlingua. Hasil dari analisa menunjukkan bahwa program ini dapat mendeteksi
21 jenis kesalahan, tetapi meninggalkan 18 jenis kesalahan yang tidak terdeteksi.
Teridentifikasi juga bahwa para mahasiswa cenderung memproduksi enam jenis
kesalahan. Selanjutnya, teridentifikasi juga bahwa kesalahan dalam tulisan
mahasiswa didominasi oleh kesalahan intralingua. Kemudian, program ini
memiliki tiga kelebihan dan lima kekurangan dalam menganalisa kesalahan.
Program ini dapat membantu para dosen untuk mendeteksi dan mengidentifikasi
kesalahan pada tulisan mahasiswa, namun penggunaannya tidak dapat
dilaksanakan secara mandiri. Oleh karena itu, program ini masih memerlukan
pertimbangan secara kualitatif melalui penilaian para ahli.

	Text T_B.ING_1605537_Title.pdf Download (140kB)
	Text T_B.ING_1605537_Abstract.pdf Download (202kB)
	Text T_B.ING_1605537_Table_Of_Content.pdf Download (218kB)
	Text T_B.ING_1605537_Chapter1.pdf Download (148kB)
	Text T_B.ING_1605537_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (322kB)
	Text T_B.ING_1605537_Chapter3.pdf Download (252kB)
	Text T_B.ING_1605537_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (598kB)
	Text T_B.ING_1605537_Chapter5.pdf Download (133kB)
	Text T_B.ING_1605537_Bibliography.pdf Download (216kB)
	Text T_B.ING_1605537_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (146kB)

Item Type:	Thesis (S2)
Additional Information:	No. Panggil: T BING MUH p-2018 Pembimbing: I. Iwa Lukmana NIM: 1605537
Uncontrolled Keywords:	automated writing evaluation program, error, error analysis, error analyzer;--- analisa kesalahan, kesalahan, penganalisa kesalahan, program evaluasi tulisan otomatis
Subjects:	P Language and Literature > P Philology. Linguistics
Divisions:	Sekolah Pasca Sarjana > Pendidikan Bahasa Inggris S-2
Depositing User:	Eva Rufaida Rahman
Date Deposited:	13 Feb 2020 08:59
Last Modified:	13 Feb 2020 08:59
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/37770

Actions (login required)

View Item