Cecep Barkah Safari, - (2018) PENERAPAN METODE FUZZY TIME SERIES UNTUK PERAMALAN PENJUALAN DI PT. AGRONESIA DIVISI SARIPETOJO BANDUNG. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
Text
S_KOM_0608855_Title.pdf Download (128kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Abstract.pdf Download (206kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Table_Of_Content.pdf Download (312kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Chapter1.pdf Download (132kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (862kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Chapter3.pdf Download (406kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Chapter5.pdf Download (110kB) |
|
Text
S_KOM_0608855_Bibliography.pdf Download (212kB) |
Abstract
Peramalan penjualan memegang peranan penting dalam sebuah perusahaan. Banyak metode yang dikembangkan dalam melakukan peramalan, mulai dari yang paling sederhana seperti metode tangan bebas sampai metode yang kompleks seperti ARIMA dan jaringan syaraf tiruan. Metode fuzzy time series menawarkan suatu pendekatan baru dalam proses peramalan dengan menggunakan himpunan fuzzy sebagai dasarnya. Metode fuzzy time series memiliki keunggulan dalam kemudahan dan kemampuannya melakukan peramalan yang bersifat linguistik. Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi pada metode fuzzy time series adalah jumlah interval yang digunakan. Metode Frequency Density Based Partitioning dan average based models digunakan untuk mengoptimalisasi jumlah interval yang digunakan. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, penggabungan kedua metode tersebut terbukti mampu meningkatkan akurasi pada peramalan penjualan dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | No. Panggil : S KOM CEC p-2018; Pembimbing : I. Eddy Prasetyo Nugroho, II. Jajang Kusnendar; NIM : 0608855 |
Uncontrolled Keywords: | forecasting, fuzzy time series, Frequency Density Based Partitioning, average based models |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
Depositing User: | Rika Maysani |
Date Deposited: | 30 Jul 2019 05:55 |
Last Modified: | 30 Jul 2019 05:55 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/36438 |
Actions (login required)
View Item |