PENGEMBANGAN R PACKAGE gradDescent 3.0 UNTUK IMPLEMENTASI METODE BERBASIS GRADIENT DESCENT: Studi kasus: Faktor kompresibilitas gas

Galih Praja Wijaya, - (2017) PENGEMBANGAN R PACKAGE gradDescent 3.0 UNTUK IMPLEMENTASI METODE BERBASIS GRADIENT DESCENT: Studi kasus: Faktor kompresibilitas gas. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_KOM_1301658_Title.pdf
Download (89kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Abstract.pdf
Download (143kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Table_of_content.pdf
Download (294kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Chapter1.pdf
Download (90kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Chapter3.pdf
Download (209kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Chapter5.pdf
Download (58kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Bibliography.pdf
Download (227kB)
[img] Text
S_KOM_1301658_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (1MB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Pada penelitian sebelumnya telah dikembangkan R package gradDescent 2.0 yang memiliki 10 variasi algoritma. Namun karena metode Gradient Descent (GD) ini terus berkembang, banyak bermunculan variasi dari metode tersebut. Penelitian ini berfokus untuk melanjutkan package sebelumnya dengan menambahkan metode lain yaitu Stochastic Variance Reduce Gradient (SVRG), Semi Stochastic Gradient Descent (SSGD), Stochastic Recursive Gradient Algorithm (SARAH) dan Stochastic Recursive Gradient Algorithm+ (SARAH+) untuk melakukan prediksi pada tugas regresi. Untuk menguji R package ini dilakukan eksperimen dan simulasi untuk mencari atau memprediksi nilai faktor kompresibilitas gas CO2 berdasarkan parameter tekanan dan suhu yang didapatkan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, gradDescent 3.0 berhasil dikembangkan. Eksperimen dan simulasi R Package pada studi kasus faktor kompresibilitas gas CO2 telah selesai dilakukan dengan hasil rata-rata untuk nilai RMSE sebesar 0.168138 dan waktu eksekusi sebesar 1.347653 detik.----In the previous research has been developed R package gradDescent 2.0 which has 10 variations of algorithm. However, as the Gradient Descent (GD) method continues to evolve, many emerging variations of the method. This study focuses on continuing the previous package by adding other methods of Stochastic Variance Reduce Gradient (SVRG), Semi Stochastic Gradient Descent (SSGD), Stochastic Recursive Gradient Algorithm (SARAH) and Stochastic Recursive Gradient Algorithm+ (SARAH+) to predict the regression task. To test this R package experiments and simulations to find or predict the value of CO2 gas compressibility factor based on the pressure and temperature parameters obtained. Based on the results of research conducted, gradDescent 3.0 successfully developed. Experiments and simulation of R Package on case study of CO2 gas compressibility factor has been done with the average result for RMSE value of 0.168138 and execution time of 1.347653 seconds.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: No. Panggil : S KOM GAL p-2017 Pembimbing I : Lala Riza II : Rani Megasari NIM : 1301658
Uncontrolled Keywords: gradient descent, R, R Package, faktor kompresibilitas gas.
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: DAM staf
Date Deposited: 15 Feb 2019 02:12
Last Modified: 15 Feb 2019 02:12
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/33773

Actions (login required)

View Item View Item