PENGEMBANGAN INTELLIGENT TUTORING SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

Dita Fauzia, - (2017) PENGEMBANGAN INTELLIGENT TUTORING SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Dalam pelaksanaan proses kegiatan pembelajaran, setiap siswa memiliki kemampuan dan daya serap yang berbeda. Hal ini menyebabkan mereka mengalami kesulitan-kesulitan yang beragam. Perbedaan tingkat pemahaman tersebut menyebabkan para siswa sulit untuk menyelaraskan kemampuannya dengan seluruh siswa, sehingga mereka tidak dapat mencapai tujuan belajar yang diharapkan. Untuk itu, diperlukan usaha untuk memahami keberagaman kesulitan dari para siswa, agar proses pembelajaran dapat selaras dengan tingkat pemahaman para siswa secara individual. Penelitian ini dilakukan untuk membangun suatu Intelligent Tutoring System dengan menggunakan Bayesian Network yang dapat merekomendasikan materi yang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa. Penggunaan Bayesian Network dalam sistem ini dapat memberikan saran penyajian materi berdasarkan probabilitas materi prasyarat yang dihitung dengan teorema bayes. Hasil dari pengembangan Intelligent Tutoring System yang dikembangkan mampu membantu pengguna mendapatkan rekomendasi materi sesuai dengan tingkat pemahaman secara individu. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai umpan balik yang diberikan oleh pengguna sebesar 80,58%.---In every learning activity process, each student has different pace and ability of understanding. It caused them to had various individual difficulties. Thus, each student could not align their knowledges easily with the entire student, so they could hardly reach the expected learning goals. Therefore, an approach is needed to comprehend these various difficulties so that learning processes could adjust with each student's level of understanding individually. This research aims to build an Intelligent Tutoring System using Bayesian Network which can give subject recommendations according to their stage. The usage of Bayesian Network in this system could give suitable recommendations based on subject precondition's probability which calculated using Bayes Theorem. The result of this Intelligent Tutoring System development could give proper subject recommendations for each student individually. It proved by percentage 80.85% feedback value from users. Keywords: Intelligent Tutoring System, Bayesian Network

Baca Full Text klik disini
[img] Text
S_KOM_1301131_Title.pdf
Download (29kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Table_of_content.pdf
Download (157kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Abstract.pdf
Download (376kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Chapter1.pdf
Download (151kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Chapter2.pdf
Download (615kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Chapter3.pdf
Download (254kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (2MB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Chapter5.pdf
Download (135kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Bibliography.pdf
Download (215kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Appendix1.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (430kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Appendix2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (664kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Appendix3.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (410kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Appendix4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (89kB)
[img] Text
S_KOM_1301131_Appendix5.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan
Download (567kB)
Official URL: http://repository.upi.edu
Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: No panggil : S KOM DIT p-2017 Pembimbing l : Wahyudin ll : Rasyim NIM : 1301131
Uncontrolled Keywords: Intelligent Tutoring System, Bayesian Network
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: DAM staf
Date Deposited: 24 Jan 2019 03:16
Last Modified: 24 Jan 2019 03:16
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/33538

Actions (login required)

View Item View Item