PENGEMBANGAN COMPUTERIZED ADAPTIVE TESTING DENGAN ITEM RESPONSE THEORY MODEL LOGISTIK 4 PARAMETER

Nurjanah, Nurul Siti (2017) PENGEMBANGAN COMPUTERIZED ADAPTIVE TESTING DENGAN ITEM RESPONSE THEORY MODEL LOGISTIK 4 PARAMETER. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img] Text
S_KOM_1303769_Title.pdf

Download (127kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Table_of_content.docx.pdf

Download (296kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Abstract.pdf

Download (216kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Chapter 1.docx.pdf

Download (242kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Chapter 2.docx.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (861kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Chapter 3.docx.pdf

Download (420kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Chapter 4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Chapter 5.docx.pdf

Download (113kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Bibliography.pdf

Download (115kB)
[img] Text
S_KOM_1303769_Appendix.docx.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (604kB)

Abstract

Pengujian kemampuan pada siswa saat ini dilakukan dengan membuat sebuah tes yang jumlah soalnya telah ditentukan dan dikerjakan oleh setiap siswa yang dikenal dengan Classical Test Theory (CTT). Namun, pengujian dalam bentuk tersebut kurang efektif karena sebaran kemampuan siswa berbeda. Dengan menggunakan Computer Adaptive Test (CAT) dan Item response Theory (IRT) pengujian serta analisis hasil tes dapat dilakukan dengan lebih cepat walaupun setiap siswa mengerjakan tes yang soal dan jumlah soal yang diberikan berbeda. Oleh karena itu, penulis melakukan pembangunan CAT dan IRT dengan model logistik 4 parameter untuk mengetahui kemampuan siswa. Eksperimen yang dilakukan kepada 27 orang siswa dengan jumlah soal 50 butir juga dianalisis menggunakan CTT untuk mendapatkan pembanding. Hasil dari kedua analisis menunjukkan adanya perbedaan nilai akhir. Hal tersebut terjadi karena perbedaan cara pandang kedua bentuk analisis terhadap soal yang diberikan.---------- Student's ability test is currently done by making a test whose number of questions has been determined and done by each student. However, testing in such forms is less effective because the distribution of students' abilities is different. By using Computer Adaptive Test (CAT) and Item Response Theory (IRT) testing and analysis of test results can be done more quickly even though each student is doing a test that the problem and the number of questions given differently. Therefore, the authors do the development of CAT and IRT with logistics model 4 parameters to determine the ability of students. Experiments conducted on 27 students with a total of 50 grains were also analyzed using classical test theory (CTT) to obtain a comparison. The results of both analyzes indicate a difference in the final value. This happens because of differences in the way both views the form of analysis of the given problem.

Item Type: Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil : S KOM NUR p-2018; Pembimbing : I. Lala Septem Riza, II. Yaya Wihardi; NIM : 1303769
Uncontrolled Keywords: Computer Adaptive Test (CAT), Item Response Theory (IRT) model logistik 4 parameter, Classical Test Theory (CTT)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Pendidikan Ilmu Komputer
Depositing User: DAM staf
Date Deposited: 26 Sep 2018 02:55
Last Modified: 26 Sep 2018 02:55
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/31690

Actions (login required)

View Item View Item