MAXIMUM POWER POINT TRACKING BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC

Yaqin, Elko Nurul (2017) MAXIMUM POWER POINT TRACKING BERBASIS FUZZY LOGIC CONTROLLER PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_TE_1304281_Title.pdf Download (376kB)
	Text S_TE_1304281_Abstract.pdf Download (135kB)
	Text S_TE_1304281_Tabel_of_content.pdf Download (1MB)
	Text S_TE_1304281_Chapter1.pdf Download (145kB)
	Text S_TE_1304281_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (746kB)
	Text S_TE_1304281_Chapter3.pdf Download (349kB)
	Text S_TE_1304281_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_TE_1304281_Chapter5.pdf Download (134kB)
	Text S_TE_1304281_ Bibliography.pdf Download (1MB)
	Text S_TE_1304281_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)

Abstract

Maximum Power Point Tracking (MPPT) merupakan sebuah teknik kontrol untuk mencari titik daya maksimum yang dihasilkan oleh sistem photovoltaic. Skripsi ini menjelaskan tentang desain dan simulasi MPPT berbasis Fuzzy Logic Controller pada sistem photovoltaic. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui kinerja MPPT, efisiensi dari penggunaan MPPT, dan perbedaan antara penggunaan MPPT pada beban R dan baterai dalam berbagai kondisi. Alasan utama dilakukannya penelitian ini karena penggunaan photovoltaic secara langsung tidak dapat menghasilkan daya yang maksimum dalam kondisi tertentu. Topologi yang digunakan pada perancangan MPPT adalah buck konverter. Fuzzy Logic Controller digunakan sebagai pengatur nilai duty cycle pada buck konverter. Baterai dimodelkan secara rangkaian ekuivalen menggunakan pemodelan tremblay. Perangkat lunak yang digunakan adalah PSIM sebagai rangkaian utama dan Simulink sebagai rangkaian kontrol yang dihubungkan oleh SimCoupler. Hasil simulasi menunjukan bahwa MPPT berbasis Fuzzy Logic Controller memiliki kinerja yang baik dalam berbagai kondisi. Hal tersebut ditunjukkan oleh daya yang dihasilkan dari sistem photovoltaic hampir mencapai nilai maksimum. Nilai efisiensi rata-rata yang dihasilkan dengan memasang beban R pada suhu yang bervariasi adalah 99,85%, dan pada iradiasi yang bervariasi adalah 98,71%, sedangkan dengan memasang baterai pada suhu yang bervariasi adalah 98,81%, dan pada iradiasi yang bervariasi adalah 99,01%. Perbedaan antara penggunaan MPPT pada beban R dan baterai dapat ditinjau dari arus dan tegangan yang dihasilkan, Kata kunci: Maximum Power Point Tracking (MPPT), Pengendali Logika Fuzzy, Photovoltaic, Baterai Tremblay Model, SimCoupler, Maximum Power Point Tracking (MPPT) is a control technique for finding the maximum power point generated by photovoltaic system. This thesis presents the design and simulation of MPPT based on Fuzzy Logic Controller for Photovoltaic system. The aim of this study is to explain the performance of MPPT, efficiency of MPPT, and differences between the use of MPPT on R load and battery in various conditions. The main reason of this study is because the use of photovoltaic directly cannot produce maximum power under certain conditions. The design of MPPT is using buck converter topology. Fuzzy Logic Controller is used to control duty cycle value on the buck converter. Batteries are modeled in equivalent circuits using tremblay model. PSIM is used as the main circuit and Simulink as the control circuit connected by SimCoupler. Simulation results show that MPPT based on Fuzzy Logic Controller has a good performance in various conditions. It is because the power that generated by the photovoltaic system almost reaches the maximum value. The resulting average efficiency value on a system with R load in temperature varies is 99.85%, and in irradiance varies is 98.71%, while on a system with battery in temperature varies is 98.81%, and in irradiance varies is 99.01%.The differences between the use of MPPT on R load and battery can be observed from the resulting of current and voltage, Keywords: Maximum Power Point Tracking (MPPT), Fuzzy Logic Controller (FLC), Photovoltaic, Tremblay Battery Model, SimCoupler,

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No. Panggil : S TE YAQ m-2017; Pembimbing : I. Ade Gafar Abdullah, II. Dadang Lukman Hakim; NIM. 13204281
Uncontrolled Keywords:	maximum power point tracking (mppt), pengendali logika fuzzy, photovoltaic, baterai tremblay model, simcoupler, maximum power point tracking (mppt), fuzzy logic controller (flc), photovoltaic, tremblay battery model, simcoupler
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User:	Mrs Euis Supriyati
Date Deposited:	23 Aug 2018 01:13
Last Modified:	23 Aug 2018 01:13
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/30836

Actions (login required)

View Item