BAB III 
METODE PENELITIAN

3.1	Desain Penelitian
Berdasarkan tujuan penelitian yang telah dijelaskan pada BAB I peneliti menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen untuk mencapai tujuan tersebut. Metode eksperimen digunakan untuk membandingkan hasil sebelum dan sesudah experimental treatment (Creswell, 2012, hal. 22). 
Bentuk desain eksperimen yang digunakan peneliti ini yaitu, pre-ekperimental design. Desain ini dipilih peneliti karena berkaitan dengan sampel yang tidak dipilih secara random (dijelaskan pada bahasan selanjutnya). Kemudian bentuk pre-eksperimental design yang digunakan yaitu one-group pretest-posttest design. One group pretest-posttest dipilih peneliti karena desain ini dapat digunakan untuk membandingkan keadaan sebelum dan setelah diberi eksperimental treatment sehingga hasil perlakuan dapat diketahui lebih efektif (Mertens, 2010, hal. 133). Desain penelitian disajikan pada tabel 3.1.
Tabel 3.1 One group pretest-posttest design
Pre test	Perlakuan	Posttest	
O1	X	O2	
Sebelum diberi perlakuan, siswa diberi pretest. Selanjutnya berdasarkan topik pembelajaran yang diberikan, perlakuan (dalam hal ini topik pembelajaran disampaikan menggunakan media pembelajaran sistem sensor serat optik) diberikan selama 2 kali tatap muka. Setelah perlakuan selesai, maka siswa diberi post-test. Selanjutnya hasil posttest-pretest digunakan peneliti sebagai sumber data untuk mengetahui hasil perlakuan tersebut. Adapun hasil perlakuan dalam penelitian ini yaitu peningkatan hasil belajar siswa.
3.2	Partisipan Dan Tempat Penelitian
3.2.1 Partisipan
Partisipan yang dipilih untuk penelitian ini adalah siswa SMK Negeri 1 Katapang Bandung. Partisipan dipilih untuk pengambilan data dan sebagai sumber penelitian. Kriteria partisipan dalam penelitian ini adalah siswa yang terdaftar di SMK Negeri 1 Katapang Bandung, mengikuti mata pelajaran sensor dan aktuator, dan bersedia berpartisipasi dalam penelitian ini. Secara sederhana kriteria partisipan ini merujuk pada siswa kelas XI program studi keahlian Teknik Elektronika Industri.
 Partisipan ini dipilih karena siswa kelas XI program studi keahlian Teknik Elektronika Industri mengikuti mata pelajaran sensor dan aktuator. Partisipan tidak dipilih secara acak karena partisipan yang terlibat harus memenuhi kriteria yang telah ditentukan.
3.2.2 Tempat Penelitian
Penelitian ini dilakukan di SMK Negeri 1 Katapang Bandung yang beralamat di Jl. Ceuri Terusan Kopo KM. 13,5 Kabupaten Bandung.
3.3	Populasi Dan Sampel
3.3.1 Populasi
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran sensor dan aktuator. Atas dasar pembelajaran sensor dan aktuator yang dalam kurikulum di sekolah dipelajari pada kelas X dan XI, maka populasi penelitian ini adalah siswa kelas XI di SMKN 1 Katapang Kab. Bandung tahun ajaran 2016-2017. 
3.3.2 Sampel
Adapun teknik sampling yang digunakan yaitu convenience sampling. Teknik ini merupakan jenis non-probability sampling dimana tidak setiap anggota populasi memungkinkan untuk dijadikan sampel (Creswell, 2012). Guru yang bersangkutan dengan peneliti selama melaksanakan penelitian mengajar kelas XI dan XII. Berdasarkan hal tersebut maka hanya ada satu kelas yang tersedia yang dapat dijadikan sampel penelitian sehingga atas dasar pertimbangan-pertimbangan tersebut peneliti memilih teknik sampling dengan convenience sampling.
3.4	Variabel Penelitian
Variabel dapat didefinisikan sebagai kondisi atau karakteristik yang dimanipulasi, dikontrol, atau diamati oleh peneliti (Best, 1981, hal. 59). Sedangkan menurut Gravetter dan Forzano (2012, hal. 18) menyatakan bahwa variabel adalah karakteristik atau kondisi yang berubah atau mempunyai nilai yang berbeda untuk setiap individu yang berbeda. Dan menurut Creswell (2012, hal. 107), suatu variabel mengacu pada sebuah karakteristik atau atribut dari suatu individu atau suatu organisasi yang dapat diukur atau diamati dan yang bervariasi antara orang-orang atau organisasi yang sedang dipelajari. Berdasarkan pengertian diatas, maka dapat dirumuskan bahwa variable merupakan suatu kondisi atau karakteristik yang akan dipelajari dari individu atau kelompok oleh peneliti. Creswell (2012, hal. 106-109) membagi variabel menjadi 5 bagian, yaitu variabel independen, variabel dependen, variabel intervening, variable moderating, dan variabel kontrol dan variable confounding. Adapun variabel dalam penelitian ini hanya 2 buah yaitu :
3.4.1 Variabel Independen (X)
Variabel ini sering disebut sebagai variabel treatment, predictor, antecedent. Dalam bahasa Indonesia variabel ini sering disebut variabel bebas. Variabel independent merupakan variabel yang (mungkin) menyebabkan, mempengaruhi, atau berefek pada outcome (Creswell, 2012, hal. 107). Dalam penelitian ini variabel independent atau variabel bebasnya adalah penggunaan media sistem sensor serat optik pada pembelajaran sensor dan aktuator.
3.4.2 Variabel Dependen (Y)
Variabel ini sering disebut sebagai variabel criterion, outcome, effect. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel terikat. Variabel dependent merupakan variabel yang bergantung pada variable independent atau hasil dari pengaruh variable independent (Creswell, 2012, hal. 107). Dalam penelitian ini variabel dependent atau variabel terikatnya adalah hasil belajar siswa pada mata pelajaran sensor dan aktuator.
3.5	Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian merupakan alat bantu yang digunakan untuk mengukur variabel. Menurut Creswell (2012, hal. 173), “dalam penelitian kuantitatif, validitas dan reabilitas skor dalam instrumeri -instrumen penelitian memandu peneliti untuk menginterpretasi data penelitian.” Oleh karena itu, instrumen harus diuji validitas dan realibilitasnya agar penelitian mendapatkan hasil yang benar.
Dalam penelitian ini, data hasil belajar siswa diperoleh dengan cara menggunakan instrumen penelitian berupa tes hasil belajar dan observasi. Tes harus berlandaskan pada tujuan, masalah, serta hal-hal yang menunjang terhadap perolehan data penelitian. Sedangkan, observasi dilakukan untuk mengukur hasil belajar afektif dan psikomotor. Observasi ini dilakukan dengan instrumen untuk mengukur hasil belajar ranah afektif dan psikomotor dengan bantuan beberapa observator.
Instrumen tes dipilih berdasarkan pertimbangan bahwa data yang dikehendaki berupa hasil belajar ranah kognitif. Adapun langkah-langkah dalam penyusunan tes ini sebagai berikut :
1.	Perumusan kisi-kisi untuk penelitian dan aspek yang akan diungkapkan
2.	Pada penyusunan item-item, berpedoman pada aspek-aspek yang akan diungkap.
3.	Untuk mempermudah dalam teknis pengisian disertakan petunjuk-petunjuk pengisian.
4.	Melakukan uji validitas, reliabiliteas, tingkat kesukaran, dan daya pembeda pada hasil uji coba dan melakukan penyeleksian soal instrumen.
3.5.1 Instrumen Tes
Instrumen tes yang digunakan dalam penelitian harus teruji sebelum dilakukan suatu penelitian (Copo, 2015). Uji instrumen tes dilakukan untuk mengetahui validitas, reliabilitas, tingkat kesukaran, dan daya pembeda soal (Osabede, 2014). Adapun tahapan yang dilakukan untuk uji coba instrumen adalah sebagai berikut:
3.5.1.1 Uji Validitas
Sebuah instrumen yang dapat dikatakan valid apabila menunjukan data dari variabel yang diteliti secara tepat. Tinggi rendahnya validitas menunjukan sejauh mana data dapat mengungkap variabel yang diteliti (Sireci, 2015). Untuk menguji tingkat validitas empiris instrumen, peneliti mencobakan instrumen tersebut pada sasaran dalam penelitian dalam hal ini siswa kelas XI TEI. Langkah ini bisa disebut dengan kegiatan uji coba (try-out) instrumen. Apabila data yang didapat dari uji coba yang telah dilakukan sudah sesuai dengan yang seharusnya, maka instrument dinyatakan valid. Untuk mengetahui ketepatan data ini diperlukan teknik uji validitas.
Untuk menghitung validitas instrumen menurut John W. Best adalah dengan cara menghitung koefisien validitas, menggunakan rumus Korelasi Product Moment dari Preason sebagai berikut (Best, 1981, hal. 248):
  ..……………………………………(3.1)
Keterangan:
		: koefisien korelasi
		: skor tiap siswa perbutir soal
		: skor total seluruh siswa
		: Jumlah siswa
Setelah nilai koefisien korelasi didapatkan, selanjutnya perlu dilakukan uji signifikansi untuk mengukur keberartian koefisien korelasi setiap item soal. Uji signifikansi dihitung dengan menggunakan statistik uji-t, yaitu sebagai berikut (Best, 1981, hal. 408):
 ……………….....……………………………………(3.2)
 Keterangan :
	: thitung
	: koefisien korelasi
	: Jumlah siswa
Kemudian hasil perolehan thitung dibandingkan dengan ttabel pada derajat kebebasan (df) = N – 2 dan taraf signifikansi (α) = 0,05. Apabila thitung > ttabel, maka dapat dikatakan valid.
3.5.1.2 Uji Reliabilitas
 Instrumen yang baik adalah instrumen yang dapat memberikan data yang sesuai dengan kenyataan (real). Reliabilitas tes adalah tingkat konsitensi suatu tes, yakni apabila tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap, relatif tidak berubah walaupun diteskan pada situasi yang berbeda-beda dan cukup dipercaya untuk digunakan sebagai pengumpul data. Reliabilitas adalah kualitas dari konsistensi sebuah instrument pada setiap waktu (Best, 1981, hal. 408).
Tes reliabilitas dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan rumus Kuder-Richardson 21 (K-R.20) sebagai berikut (Gravetter & Forzano, 2012, hal. 443):
……………………………………………(3.3)
Keterangan :
	   : Reliabilitas tes secara keseluruhan 
 : Varians total
 	  : Jumlah butir soal
	  : Proporsi subyek yang menjawab item dengan benar
 	  : Proporsi subyek yang menjawab item dengan salah (q = 1 – p)
Harga varians total dapat dicari dengan menggunakan rumus (Sudjana, 2002, hal. 93): 
…………………………………………………(3.4)
Keterangan :
 : Varians total
	: Skor siswa perbutir soal
	: Rata-rata skor seluruh siswa per butir soal
	: Jumlah siswa
Selanjutnya harga r dibandingkan dengan nilai dari tabel product moment rtabel, jika r  ≥ rtabel, maka instrumen dinyatakan reliabel.
Adapun interpretasi derajat reliabilitas menurut (Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 156) ditunjukan oleh Tabel 3.2.
Tabel.3.2 Kriteria Reliabilitas Instrumen
Koefisien Korelasi	Kriteria Reliabilitas	
0,80 <  r   ≤ 1,00
0,60 <   r   ≤  0,80
0,40  <  r  ≤  0,60
0,20 <  r   ≤  0,40
0,00 <  r   ≤  0,20	Sangat Tinggi
Tinggi
Cukup
Rendah
Sangat Rendah	
3.5.1.3 Uji Tingkat Kesukaran
Uji tingkat kesukaran dilakukan untuk menentukan parameter apakah soal tersebut mudah, sedang, dan atau sukar. Soal dikatakan baik jika soal tersebut tidak terlalu mudah dan tidak terlalu sukar. Bilangan yang menunjukan sukar tidaknya suatu soal disebut indeks kesukaran (difficulty index). Rentang skala indeks kesukaran dimulai dari 0,0 yang tergolong sukar sampai 1,0 yang tergolong soal mudah. Untuk mengukur tingkat kesukaran menurut Nitko (1996, hal. 310) dalam  (Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 164) dapat dihitung dengan rumus :

Indeks tingkat kesukaran menurut Ratnawulan dan Rusdiana (2015, hal. 164) dapat diklasifikasikan seperti pada Tabel 3.3.
Tabel. 3.3 Klasifikasi Indeks Kesukaran
Indeks Tingkat Kesukaran	Kategori	
0,00 < D ≤ 0,30
0,30 < D ≤ 0,70
0,70 < D ≤ 1,00	Soal tergolong sukar
Soal tergolong sedang
Soal tergolong mudah	
					(Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 164)
Hasil uji tingkat kesukaran soal yang baik menghasilkan sebuah kurva normal. Tingkat kesukaran suatu soal dikatakan baik jika tingkat kesukaran yang diperoleh dari soal tersebut sekitar 0,50 atau 50%. Makin rendah nilai tingkat kesukaran suatu soal, makin sukar soal tersebut. Umumnya dapat dikatakan, soal-soal yang mempunyai nilai tingkat kesukaran ≤0,10 adalah soal-soal yang sukar, dan soal-soal yang mempunyai nilai tingkat kesukaran ≥0,90 adalah soal-soal yang terlampau mudah.
3.5.1.4 Uji Daya Pembeda
Daya pembeda soal adalah kemampuan suatu butir soal dapat membedakan antara siswa yang telah menguasai materi yang dinyatakan dan siswa yang tidak/kurang/belum menguasai materi yang dinyatakan (Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 167). 
Daya pembeda suatu soal tes dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut (Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 168):
   atau  ………………………………………(3.5)
Keterangan :
	: Daya pembeda soal
	: Jumlah jawaban benar pada kelompok atas
	: Jumlah jawaban benar pada kelompok bawah
		: Jumlah siswa yang mengerjakan tes
Adapun kriteria daya pembeda dapat dilihat pada Tabel 3.4 (Sowarto, 2007).
Tabel 3.4 Klasifikasi Daya Pembeda
No.	Daya Pembeda	Klasifikasi	
1.	0,40 ≤  DP ≤ 1,00	Soal diterima baik	
2.	0,30 ≤  DP < 0,40	Soal diterima, tetapi perlu diperbaiki	
3.	0,20 ≤  DP < 0,30	Soal diperbaiki	
4.	0,00 < DP < 0,20	Soal tidak diapakai/dibuang	
3.5.2 Instrumen Observasi
Instrumen observasi pada penelitian ini digunakan untuk mengukur hasil belajar ranah afektif dan psikomotor. Pada instrumen observasi tidak dilakukan uji coba instrumen. Instrumen ini digunakan ketika proses treatment dilakukan. Instrumen observasi yang digunakan dalam penelitian, yaitu :
3.5.2.1 Pengukuran Ranah Afektif
Standar penilaian dalam pengukuran ranah afektif berdasarkan pada kurikulum 2013. Mengacu pada kategori penilaian ranah afektif yang dikemukakan oleh Sudjana (2014, hal. 30), instrumen pengukuran aspek afektif dapat dilihat pada Tabel 3.5.
Tabel 3.5 Sketsa instrumen Pengukuran Aspek Afektif
NO	TINGKATAN  AFEKTIF	SIKAP YANG DIAMATI	SKALA PENILAIAN	
			SB	B	C	K	
1	Receiving (Penerimaan)	Kedisiplinan					
2	Responding (Jawaban)	Antusiasme dan keinisiatifan					
3	Valuing (Penilaian)	Rasa tanggung jawab					
3.5.2.2 Pengukuran Ranah Psikomotor
Tujuan dari pengukuran ranah psikomotor adalah untuk mengetahui keterampilan siswa dalam prosedur menggunakan alat-alat praktikum. Untuk mencapai tujuan tersebut maka pengukuran ranah psikomotor dilakukan oleh peneliti yang dibantu oleh observer dengan menggunakan sebuah instrument. Berdasarkan standar penilaian dalam pengukuran ranah psikomotor berdasarkan pada kurikulum 2013. Mengacu pada kategori penilaian ranah psikomotor yang dikemukakan oleh Ratnawulan dan Rusdiana (2015, hal. 76), instrumen pengukuran aspek psikomotor dapat dilihat pada Tabel 3.6. Penilaian setiap ranah hasil belajar pada mata pelajaran Sensor dan Aktuator masih mengunakan skala 100 sehingga skala ini harus diubah ke dalam skala penilaian yang sesuai dengan kurikulum 2013. Pada tabel 3.7 dapat dilihat konversi nilai skala 100.

Tabel 3.6 Sketsa instrumen Pengukuran Aspek Psikomotor
No.	Nama	Praktik	Penyelesaian Masalah	Jumlah Skor	Nilai	
1.						
2.						
dst.						
Nilai = Jumlah Skor/2
Tabel 3.7 Konversi skor dan predikat hasil belajar dari setiap ranah.
Pengetahuan	Sikap	Keterampilan	
Skor Rerata	Predikat	Skor	Predikat	Skor Rerata	Predikat	
3.85 – 4.00	A	4,00	SB
(Sangat Baik)	3.85 – 4.00	A	
3.51 – 3.84	A-			3.51 – 3.84	A-	
3.18 – 3.50	B+	3,00	B
(Baik)	3.18 – 3.50	B+	
2.85 - 3.17	B			2.85 - 3.17	B	
2.51 – 2.84	B-			2.51 – 2.84	B-	
2.18 – 2.50	C+	2,00	C
(Cukup)	2.18 – 2.50	C+	
1.85 – 2.17	C			1.85 – 2.17	C	
1.51 – 1.84	C-			1.51 – 1.84	C-	
1.18 – 1.50	D+	1,00	K
(Kurang)	1.18 – 1.50	D+	
1.00 – 1.17	D			1.00 – 1.17	D	
(Mendikbud, 2014, hal. 26)
3.5.2.3 Pengukuran Respon
Tujuan dari pengukuran respon adalah untuk mengetahui bagaimana respon siswa terhadap media pembelajaran sistem sensor serat optik yang digunakan. Instrumen yang digunakan adalah kuisioner atau angket yang pernah digunakan di Departemen Electrical and Electronics, Neihu Vocational High School, Taipei, Taiwan untuk menguji respon sikap siswa terhadap aplikasi  LED photometer  untuk mendeteksi reaksi enzyme coupling (Chen, et al., 2015).
Selanjutnya untuk menyatakan skor respon siswa melalui skala likert. Skala likert merupakan skala yang digunakan untuk mengukur tingkat penilaian respon sampel dengan menanggapi serangkaian pernyataan yang menunjukkan sikap sangat setuju, setuju, ragu-ragu, tidak setuju dan sangat tidak setuju (Croasmun & Ostrom, 2011). Skor data likert yang menggunakan skala 1 untuk skor sangat tidak setuju sampai 5 untuk skor sangat setuju (Armstrong, 2010). 
3.6	Prosedur Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahap, yaitu (1) tahap persiapan, (2) tahap pelaksanaan dan (3) tahap pengolahan dan analisis data seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.1. Secara garis besar kegiatan-kegiatan yang dilakukan pada setiap tahapan adalah sebagai berikut:
Gambar 3.1 Alur Penelitian

3.6.1 Tahap Persiapan
Tahap persiapan dilakukan sebelum penelitian dikerjakan, meliputi beberapa hal, diantaranya :
a.	Studi literatur, dilakukan untuk mendapatkan teori-teori yang dapat menjadi landasan mengenai permasalahan yang akan diteliti;
b.	Mempelajari kurikulum untuk mengetahui tujuan dan kompetensi dasar yang akan dicapai dalam proses pembelajaran;
c.	Menentukan sampel penelitian;
d.	Menyusun RPP dengan model pembelajaran project based learning;
e.	Menyusun instrumen penelitian;
f.	Observasi, dilakukan dengan melakukan wawancara dengan guru mata pelajaran;
g.	Melakukan uji coba instrumen tes;
h.	Menganalisis hasil uji coba instrumen tes lalu menentukan soal yang layak digunakan untuk memperoleh hasil belajar ranah kognitif, afektif, dan psikomotor siswa.
3.6.2 Tahap Pelaksanaan
Setelah kegiatan pada tahap persiapan dilakukan, selanjtnya dilakukan kegiatan tahap pelaksanaan yang meliputi:
a.	Memberi tes awal (pretest) pada siswa;
b.	Memberi perlakuan (treatment) yaitu dengan melaksanakan pembelajaran dengan model pembelajaran project based learning pada siswa;
c.	Melakukan observasi terhadap siswa pada ranah afektif dan psikomotor;
d.	Memberi tes akhir (posttest) pada siswa;
e.	Memberi angket pada siswa untuk mengetahui respon siswa terhadap media pembelajaran yang diberikan;
3.6.3 Tahap Akhir
Tahap pengolahan dan analisis data dilakukan setelah tahap pelaksanaan selesai dikerjakan. Pada tahap pengolahan dan analisis data kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap sebagai berikut :
a.	Menganalisis data hasil penelitian;
b.	Penarikan kesimpulan;
c.	Pembuatan laporan.
3.7 Analisis Data
Setelah data terkumpul dari hasil pengumpulan data maka langkah berikutnya adalah mengolah data atau menganalisis data. Data dalam penelitian ini berupa data kuantitatif maka teknik pengolahan data yang digunakan, yaitu teknik statistik.
3.7.1 Uji N-Gain < g >
Untuk melihat peningkatan pemahaman konsep dihitung dengan rumus N-Gain <g> (Meltzer, 2002). N-Gain <g> adalah normalisasi gain yang didapat dari hasil pretest dan posttest, perhitungan nilai rata-rata N-Gain <g> dilakukan untuk mengetahui hasil belajar siswa dalam ranah kognitif sebelum diberi perlakuan (pretest) dan setelah diberikan perlakuan (posttest), serta mengetahui peningkatan prestasi belajar siswa dalam ranah kognitif setelah digunakannya media ini. Kebanyakan studi mendapatkan bahwa gain absolut yang diperoleh dari selisih antara pretes dan postes berkorelasi negatif tinggi terhadap skor pretes (Meltzer, 2002). Hal ini berarti siswa yang memperoleh skor pretes rendah cenderung akan mendapatkan gain yang lebih tinggi dibandingkan dengan siswa yang memperoleh skor pretes tinggi. Untuk mengetahui N-Gain <g> maka dilakukan perhitungan sebagai berikut (Hake, 1999):

Kategori nilai N-Gain ternormalisasi ditunjukkan pada Tabel 3.8 (Hake, 1999)
Tabel 3.8 Kategori N-Gain
Skor Gain Ternormalisasi	Kategori	
0,00 <  <g>  ≤ 0,30	Rendah	
0,30 <  <g>  ≤ 0,70	Sedang	
0,70 <  <g>  ≤ 1,00	Tinggi	

3.7.2 Uji Respon
Skala likert adalah skala yang dapat dipergunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang suatu gejala atau fenomena pendidikan (Ratnawulan & Rusdiana, 2015, hal. 210). Berdasarkan pendapat tersebut maka untuk mengatahui respon siswa terhadap media pembelajaran sistem sensor serat optik ini.
Skala likert digolongkan kedalam skala ordinal (Budiaji, 2013). Jika skala likert dianggap sebagai skala ordinal, perhitungan rataan dan standar deviasi tidak tepat (Budiaji, 2013). Oleh karena itu, perhitungan skor skala likert dalam penelitian ini tidak menggunakan skor rata-rata maupun standar deviasi.
Tahapan analisis data skala likert menggunakan median atau modus untuk pusat kecenderungan (central tendency) dan variasi data menggunakan frekuensi skor (Boone & Boone, Jr, 2012). Dalam penelitian ini untuk menganalisis data yang pertama dilakukan adalah mencari nilai modus setiap pernyataan. Nilai modus setiap pernyataan tersebut dicari frekuensinya. Hasil nilai modus dan frekuensi tersebut ditampilkan dalam persentase menggunakan rumus (Warmbrod, 2014):
 …………………………………………………….(3.6)
Keterangan :
	= Jumlah nilai frekuensi perbutir pernyataan
	= Jumlah seluruh nilai perbutir pernyataan
Persentase setiap pernyataan ditampilkan dalam sebuah grafik. Sehingga akan terlihat respon sikap siswa terhadap pernyataan yang diberikan. Dalam kuisioner yang diberikan skor skala likert ditunjukkan pada Tabel 3.9.
Tabel 3.9 Skor Skala Likert
Sikap	Skor	
Sangat Setuju	5	
Setuju	4	
Ragu	3	
Tidak Setuju	2	
Sangat Tidak sekuju	1	
3.7.3 Uji Normalitas Data
Data yang terdistribusi normal akan menunjukan bahwa pesebaran kemampuan siswa merata (Ghasemi & Zahediasl, 2012). Untuk mendapatkan data yang normal maka dapat menggunakan distribusi chi kuadrat (χ2) (Gravetter & Forzano, 2012, hal. 154).
Distribusi chi kuadrat merupakan distribusi dengan variabel acak kontinu. Simbol yang digunakan untuk chi kuadrat adalah χ2 (Sudjana, 2002, hal. 147).
Langkah-langkah yang diperlukan dalam melakukan uji normalitas menurut Sudjana (2002, hal. 136-145) adalah sebagai berikut:
1.	Menentukan jumlah kelas interval. Untuk pengujian normalitas dengan chi-kuadrat, jumlah kelas interval dapat diketahui dengan rumus  (Sudjana, 2002, hal. 273);
2.	Menentukan panjang kelas interval;
 
3.	Menyusun frekuensi data hasil observasi ;
4.	Menghitung frekuensi yang diharapkan ;
5.	Menghitung harga-harga  dan  dan menjumlahkannya. Harga  merupakan harga chi-kuadrat (χ2).
6.	Menyusun nilai-nilai yang telah dihitung kedalam tabel distribusi frekuensi seperti tabel 3.10. 
Tabel 3.10 Tabel distribusi frekuensi
Interval			 			
…	…	…	…	…	…	
Keterangan :
		: Frekuensi/jumlah data hasil observasi
		: Frekuensi/jumlah yang diharapkan (persentase luas tiap bidang dikalikan dengan n)
	: Selisih data Oi dengan Ei
7.	Membandingkan harga chi-kuadrat hitung dengan chi-kuadrat tabel dengan ketentuan :
Jika :
χ2 hitung ≤ χ2 tabel maka data terdistribusi normal
  χ2 hitung > χ2 tabel maka data terdistribusi tidak normal
3.7.4 Hipotesis Penelitian
Hipotesis adalah asumsi atau dugaan mengenai sesuatu hal yang dibuat untuk menjelaskan hal itu yang sering dituntut untuk melakukan pengecekannya (Sudjana, 2002, hal. 219). 
Hipotesis yang digunakan pada penelitian ini adalah hipotesis komparatif. Hipotesis pada penelitian ini adalah: 
Ho : Media pembelajaran sistem sensor serat optik tidak dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Sensor dan Aktuator di SMK jika N-gain rata-rata hasil belajar ranah kognitif mempunyai skor kurang dari kriteria sedang.
Ha : Media pembelajaran sistem sensor serat optik dapat meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran Sensor dan Aktuator di SMK jika N-gain rata-rata hasil belajar ranah kognitif mempunyai skor lebih dari atau sama dengan kriteria sedang.
3.7.5 Uji Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini diterima atau ditolak. Uji hipotesis yang dilakukan penelitian ini menggunakan statistik inferensial. Pada statistik inferensial ada dua kemungkinan penggunaan statistik, yaitu statistik parametrik dan non parametrik. Jika data yang akan dianalisis berdistribusi normal dan homogen, maka digunakan statistik parametrik dan jika datanya tidak berdistribusi normal dan tidak homogen, maka digunakan statistik non parametrik. 
Uji hipotesis penelitian dilakukan berdasarkan pada data peningkatan hasil belajar siswa, yaitu data selisih nilai pretest dan posttest. T-test digunakan untuk dua sampel independen dengan jenis data interval. Untuk melakukan t-test syaratnya data harus homogen dan normal. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut (Sudjana, 2002, hal. 153): 
………………....……………………………………(3.6)
Keterangan	: 	= Nilai rata-rata posttest
			  	= Nilai rata-rata pretest
			  	= Varians posttest
			  	= Varians pretest
			  	= Jumlah siswa pada saat posttest
			  	= Jumlah siswa pada saat pretest
Jika sampelnya tidak berdistribusi normal, maka digunakan statistik non parametrik. Hasil thitung diatas kemudian dibandingkan dengan ttabel. Kriteria pengujian adalah terima Ha jika thitung > ttabel, dan tolak Ha jika thitung ≤ ttabel.