ANALISIS PERUBAHAN INDEKS VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL 2013-2016 DI KECAMATAN PARONGPONG KABUPATEN BANDUNG BARAT

Yulianita, Tian (2017) ANALISIS PERUBAHAN INDEKS VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 MULTITEMPORAL 2013-2016 DI KECAMATAN PARONGPONG KABUPATEN BANDUNG BARAT. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Title.pdf

Download (137kB) | Preview
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Abstract.pdf

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Table_of_content.pdf

Download (150kB) | Preview
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Chapter1.pdf

Download (231kB) | Preview
[img] Text
TA_PIG_1404475_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (583kB)
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Chapter3.pdf

Download (397kB) | Preview
[img] Text
TA_PIG_1404475_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Chapter5.pdf

Download (258kB) | Preview
[img]
Preview
Text
TA_PIG_1404475_Bibliography.pdf

Download (305kB) | Preview
[img] Text
TA_PIG_1404475_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (264kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Teknologi satelit mempunyai banyak manfaat dalam ilmu penginderaan jauh, salah satunya untuk menganalisis keadaan vegetasi yang ada di permukaan bumi. Salah satu parameter analisis yang sering digunakan adalah indeks vegetasi. NDVI adalah salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menganalisis indeks vegetasi di suatu wilayah yang ada di permukaan bumi. Landsat 8 memiliki saluran yang peka terhadap respon spektral vegetasi sehingga sangat menguntungkan dalam penelitian yang berkaitan dengan vegetasi. Kecamatan Parongpong adalah kecamatan yang dikenal sebagai sentra pertanian sehingga banyak terdapat sayuran yang ditanam didaerah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan luas dan kerapatan vegetasi yang ada di Kecamatan parongpong. Hasil dari penelitian ini adalah peta indeks vegetasi. Peta indeks vegetasi didalamnya memberikan informasi mengenai kondisi tutupan vegetasi suatu wilayah. Berdasarkan hasil pengolahan data, nilai NDVI pada kisaran 0,7-0,8 atau dapat diklasifikasikan ke vegetasi rapat, banyak terdapat pada wilayah Kecamatan Parongpong bagian utara, yaitu di Desa Karyawangi. Sedangkan nilai NDVI -1 – 0,2 atau klasifikasi bukan vegetasi, banyak terdapat pada wilayah bagian selatan, yaitu di daerah yang banyak terdapat pemukiman. -------- Satelite technology has lots of benefits in remote sensing , one of them is to analyze the state of vegetation on earth surface. One parameter analysis which often used for vegetation index. NDVI is one of the algorithms that used to analyze vegetation index in a region that is on earth surface. Landsat 8 has a channel that is sensitive to spectral response vegetation so highly profitable in research relating to vegetation. Parongpong Subdistrict is a subdistrict known as agricultural center So there are many vegetables grown in this area. This research aims to understand the change of area and density vegetation in Parongpong subdistrict. The output of this research is a map vegetation index. Map vegetation index provide information about the covers vegetation in area. Based on the results of data processing, the value of NDVI is in the range 0,7-0,8 or can be classified as not vegetation much found in the subdistrict parongpong northern, the village is Karyawangi. While the value in the range -1 – 0,2 or can be classified as many vegetation much found in the southern, Such as in a residential area.

Item Type: Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil: TA PIG YUL a-2017; Pembimbing: I. Iwan Setiawan; NIM: 1404475
Uncontrolled Keywords: Indeks Vegetasi, Penginderaan Jauh, Landsat 8, NDVI, Vegetation Index, Remote Sensing.
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Program Studi Survey Pemetaan dan Informasi Geografi D-3
Depositing User: Mr. Arif Rezkyana Nugraha
Date Deposited: 23 Apr 2018 03:17
Last Modified: 23 Apr 2018 03:17
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/30119

Actions (login required)

View Item View Item