Nasution, Faizal Arisandy (2013) METODE TIME-INVARIANT FUZZY TIME SERIES BERDASARKAN SELISIH DATA HISTORIS. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
|
Text
S_MTK_0803045_TITLE.pdf Download (262kB) | Preview |
|
|
Text
S_MTK_0803045_ABSTRACT.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text
S_MTK_0803045_TABLE OF CONTENT.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text
S_MTK_0803045_CHAPTER1.pdf Download (422kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_MTK_0803045_CHAPTER2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (543kB) |
|
|
Text
S_MTK_0803045_CHAPTER3.pdf Download (405kB) | Preview |
|
|
Text
S_MTK_0803045_CHAPTER4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
|
|
Text
S_MTK_0803045_CHAPTER5.pdf Download (194kB) | Preview |
|
|
Text
S_MTK_0803045_BIBLIOGRAPHY.pdf Download (231kB) | Preview |
Abstract
Skripsi ini bertujuan mengkaji peramalan dengan pedekatan metode time-invariant fuzzy time series berdasarkan selisih data historis. Metode time-invariant fuzzy time series merupakan suatu metode yang menganggap relasi antara data tidak bergantung terhadap waktu. Metode ini merupakan peramalan dengan menggunakan variabel yang bernilai linguistik, sehinnga dapat menggantikan metode-metode sebelumnya dalam peramalan yang telah ada yang tidak dapat menggunakan nilai linguistik. Dengan memanfaatkan data harga komoditi emas untuk mengilustrasikan metode ini, dilakukan penaplikasian metode time-invariant fuzzy time series dengan berfokus pada penggunaan selisih data historis dan pengaruh jumlah himpunan fuzzy yang digunakan. Dalam pengaplikasiannya, metode ini menggunakan model peramalan komposit untuk menentukan nilai permalannya. Kata Kunci: time-invariant fuzzy time series, selisih data historis, himpunan fuzzy, variabel linguistik, model peramalan komposit In this paper aims to examine the forecasting approach based time-invariant fuzzy time series based on the difference historical data. Time-invariant fuzzy time series method is a method that considers the relationship between the data does not depend on time. This is a forecasting method that using value of linguistic variables, and so can replace previous methods in forecasting which that can not use linguistic value. By utilizing the gold commodity price data to illustrate the method, the data that applied time-invariant fuzzy time series method focusing on the use of differencing historical data and the influence of the difference in the number of fuzzy sets used. In its application, this method uses composite forecasting models to determine the output value. Keyword: time-invariant fuzzy time series, differencing historical data, fuzzy set, linguistic variable, composite forecasting model
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Subjects: | Universitas Pendidikan Indonesia > Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | DAM STAF Editor |
| Date Deposited: | 06 Nov 2013 04:00 |
| Last Modified: | 06 Nov 2013 04:00 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/2879 |
Actions (login required)
 |
View Item |