METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN FAKTOR PENDUKUNG UNTUK MERAMALKAN DATA SAHAM

Imami, Adi Ihsan (2013) METODE FUZZY TIME SERIES DENGAN FAKTOR PENDUKUNG UNTUK MERAMALKAN DATA SAHAM. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_TITLE.pdf

Download (343kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_ABSTRACT.pdf

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_TABLE OF CONTENT.pdf

Download (266kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_CHAPTER1.pdf

Download (263kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0800452_CHAPTER2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (678kB)
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_CHAPTER3.pdf

Download (473kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0800452_CHAPTER4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (778kB)
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_CHAPTER5.pdf

Download (375kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_MTK_0800452_BIBLIOGRAPHY.pdf

Download (229kB) | Preview
[img] Text
S_MTK_0800452_APPENDIX.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (568kB)

Abstract

Pada skripsi ini dipaparkan metode baru dengan menggunakan fuzzy time series untuk sebuah peramalan data. Metode baru ini diperkenalkan oleh Chao-Dian Chen dan Shyi-Ming Chen pada tahun 2009. Pada skripsi ini metode yang digunakan akan diaplikasikan pada data saham di Indonesia Stock Exchange dengan faktor pendukung bursa saham singapura (STI) dan bursa saham di amerika serikat (DOW JONES). Langkah awal metode ini adalah mefuzzifikasi data utama dari faktor utama menjadi sebuah himpunan fuzzy dengan interval tertentu, untuk menentukan relasi logika fuzzy. Lalu membentuk relasi logika fuzzy menjadi grup relasi logika fuzzy. Kemudian membentuk grup relasi logika fuzzy antara variasi data historik utama dengan data historik pendukung untuk meramalkan data saham IDX. Kata Kunci : himpunan fuzzy, fuzzy time series, relasi logika fuzzy, fuzzy varias In this papper represented a new forecasting method for the Indonesia Stock Exchange with using fuzzy time series. This new method are introduced by Chao-Dian Chen and Shyi-Ming Chen at 2009. In this papper the method that used will be applied to Indonesia Stock Exchange with the secondary factor STI and Dow Jones. First, we fuzzify the historical data of the main factor into fuzzy sets with a fixed length of intervals to form fuzzy logical relationships. Then, we group the fuzzy logical relationships into fuzzy logical relationship groups. Then, we evaluate the leverage of fuzzy variations between the main factor and the secondary factor to forecast the IDX. Keywords—fuzzy sets, fuzzy time series, fuzzy logical relationships, fuzzy variation

Item Type: Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Subjects: Universitas Pendidikan Indonesia > Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Pendidikan Matematika
Depositing User: DAM STAF Editor
Date Deposited: 06 Nov 2013 03:41
Last Modified: 06 Nov 2013 03:41
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/2876

Actions (login required)

View Item View Item