OPTIMASI PENEMPATAN SVC (STATIC VAR COMPENSATOR) PADA SISTEM TRANSMISI 150 KV REGION JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Febriana, Yuli (2017) OPTIMASI PENEMPATAN SVC (STATIC VAR COMPENSATOR) PADA SISTEM TRANSMISI 150 KV REGION JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Title.pdf

Download (232kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Abstract.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Table_of_content.pdf

Download (165kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Chapter1.pdf

Download (161kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1205904_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (617kB)
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Chapter3.pdf

Download (340kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1205904_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (611kB)
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Chapter5.pdf

Download (70kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1205904_Bibliography.pdf

Download (236kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1205904_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (485kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Tegangan turun pada sistem tenaga listrik berpengaruh terhadap rugi-rugi daya maka dibutuhkan perbaikan profil tegangan. Perbaikan profil tegangan dapat menggunakan peralatan FACTS salah satunnya yaitu SVC (static var compensator). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan letak dan kapasitas SVC optimal serta untuk mengetahui pengaruh setelah pemasangan SVC. Penelitian ini dilaksanan pada sistem transmisi 150 KV APB Jawa Barat subsistem Bandung Selatan dan New Ujungberung karena masih terdapat bus yang tegangannya melewati standar IEEE yaitu 0.95 pu sampai 1.05 pu. Metode penelitian yang digunakan untuk simulasi aliran daya yaitu newton raphson dan untuk menentukan letak dan kapasitas SVC yang optimal menggunakan algoritma genetika pada MATLAB R2014. Hasil penelitian menunjukan bahwa penempatan SVC yang optimal menggunakan algoritma genetika diletakan pada bus Bandung Utara dengan rating -70.5 MVAR dan 70.5 MVAR, bus Cianjur dengan rating -62.19 MVAR dan 62.19 dan bus Rancaekek dengan rating -193.53 MVAR dan 193.53 MVAR. Setelah penempatan SVC optimal maka kinerja sistem meningkat yaitu tegangan semua bus berada pada level standard dan penurunan rugi-rugi daya.;--- Voltage drops on electrical power system impact the power loss then the required voltage profile improvement. Improvement voltage profile using FACTS device which is SVC (static var compensator). Purpose of research is determine location and capacity SVC optimal and to know impact after installation SVC. Research implemented in system transmission 150 kV APB Jawa Barat subsistem Bandung Selatan dan New Ujungberung because there are voltage bus that pass through the IEEE standard voltage is 0.95 pu until 1.05 pu. Research method used for power flow simulation is newton raphson and determine the location and capacity of optimal SVC using a genetic algorithm in MATLAB R2014. Result the research showed that the optimal placement of SVC uses genetic algorithm placed on a bus Bandung Utara with a rating -70.5 MVAR and 70.5 MVAR, bus Cianjur with a rating -62.19 MVAR and 62.19 MVAR and bus Rancaekek with a rating -193.53 MVAR and 193.53 MVAR. After placement of the SVC optimal system performance increases that all bus voltage at the level of standards and a decrease in power losses.

Item Type: Skripsi,Tesis,Disertasi (S1)
Additional Information: No.panggil : S TE FEB o-2017; Pembimbing : I.Yadi Mulyadi, II.Ade Gaffar Abdullah.
Uncontrolled Keywords: Optimasi, SVC, Algoritma Genetika, Profil Tegangan, Rugi-Rugi Daya, Optimization, SVC, Genetic Algorithms, Profile Voltage, Power Losses.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User: Mr mhsinf 2017
Date Deposited: 09 Jan 2018 01:00
Last Modified: 09 Jan 2018 01:00
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/28402

Actions (login required)

View Item View Item