PENGEMBANGAN ALAT UKUR STRENGTH BERBASIS SENSOR BEBAN (LOAD CELL)

Nurhakim, _ (2016) PENGEMBANGAN ALAT UKUR STRENGTH BERBASIS SENSOR BEBAN (LOAD CELL). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Preview	Text S_IKOR_1205569_Title.pdf Download (150kB) | Preview
Preview	Text S_IKOR_1205569_Abstract.pdf Download (202kB) | Preview
Preview	Text S_IKOR_1205569_Table_of_content.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	Text S_IKOR_1205569_Chapter1.pdf Download (226kB) | Preview
	Text S_IKOR_1205569_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (712kB)
Preview	Text S_IKOR_1205569_Chapter3.pdf Download (377kB) | Preview
	Text S_IKOR_1205569_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (578kB)
Preview	Text S_IKOR_1205569_Chapter5.pdf Download (205kB) | Preview
Preview	Text S_IKOR_1205569_Bibliography.pdf Download (268kB) | Preview
	Text S_IKOR_1205569_Appendix1.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (673kB)
	Text S_IKOR_1205569_Appendix2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (653kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat software dan hardware alat ukur strength bebasis sensor beban (load cell) . penelitian ini menggunakan metode research and development (R&D). alat yang dibuat menggunakan rangkaian elektronika dan rangka dari besi serta stainless berbasis sensor beban (load cell) jika beban telah di pilih maka sensor akan mendeteksi beban yang hilang. Alat ini menggunakan kabel sebagai penghubung untuk transfer data, alat ini terdiri dari dua sensor diantaranya, sensor beban (load cell) dan sensor limit switch yang masing – masing dipasang di bawah dan di atas dekat beban, kemudian dihubungkan dengan membuat software arduino. Alat ini bekerja otomatis ketika beban yang dipilih diangkat lalu ketika menyentuh sensor limit switch dan menampilkan hasinya di LCD (Liquid Crystal Display) lalu menekan tombol send pada tombol ke - 4. Ketika atlet melakukan dorongan untuk mengangkat beban, atlet tersebut hanya mengangkat tidak lebih dari 12 kali, dan microcontroller akan menghitung menggunakan rumus prediksi Bryzcki. Hasil yang ditampilkan berupa beban, jumlah repetisi dan hasil satu repetisi maksimal (menggunakan rumus prediksi satu repetisi maksimal). Setelah diujicobakan dengan tes strength, tidak terdapat perbedaan pada tes yang dilakukan secara manual maupun yang dilakukan dengan alat. Namun, jika dilihat dari rata – rata alat ini memiliki nilai rata – rata yang lebih rendah dibandingkan dengan tes manual, hal ini menunjukan bahwa tes menggunakan sensor lebih terkontrol dengan gerakan yang dilakukan lebih baik dan benar. ; This research aims to make software and hardware tools bebasis strength measuring the load sensor (load cell). This research method research and development (R & D). tool made using an electronic circuit and a frame of iron and steel-based load sensor (load cell) if the load has been selected, the sensor will detect the missing load. This tool uses a connector cable for data transfer, the tool consists of two such sensors, load sensors (load cell) and a limit switch sensors each - each mounted below and above close to the load, and then linked to create arduino software. This tool works automatically when the load been lifted and when it hits the limit switch sensors and displays hasinya in LCD (Liquid Crystal Display) and then pressing the send button on the key to - 4. When athletes perform urge to lift weights, these athletes just raised no more than 12 times, and the microcontroller will calculate using the formula Bryzcki prediction. Results are displayed in the form of load, number of repetitions and the results of one repetition maximum (using a prediction formula one repetition maximum). Having tested the strength test, there was no difference on the tests performed manually or performed by the tool. However, when viewed from the average - average this tool has a value - average lower compared to manual tests, this shows that the more controlled tests using sensor with movement made better and right.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	No Panggil : S IKOR NUR p-2016 ; Nama Pembimbing : I. Agus Rusdiana .
Uncontrolled Keywords:	strength, 1 repetisi maksimal, sensor beban dan limit switches, microcontroller ; 1 repetition maximum, load sensors
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > GV Recreation Leisure
Divisions:	Fakultas Pendidikan Olahraga dan Kesehatan > Jurusan Pendidikan Kesehatan dan Rekreasi > Program Studi IKOR
Depositing User:	Mr mhsinf 2017
Date Deposited:	12 Oct 2017 03:49
Last Modified:	12 Oct 2017 03:49
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/27132

Actions (login required)

View Item