SISTEM KOORDINASI PEMBANGKITAN HYDRO-THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI-RUGI TRANSMISI BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Albar, Noor Achmad (2016) SISTEM KOORDINASI PEMBANGKITAN HYDRO-THERMAL DENGAN MEMPERHITUNGKAN RUGI-RUGI TRANSMISI BERBASIS ALGORITMA GENETIKA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Title.pdf

Download (352kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Abstract.pdf

Download (58kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Table_of_content.pdf

Download (149kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Chapter1.pdf

Download (149kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1106099_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (678kB)
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Chapter3.pdf

Download (143kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1106099_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (525kB)
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Chapter5.pdf

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_TE_1106099_Bibliography.pdf

Download (277kB) | Preview
[img] Text
S_TE_1106099_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (981kB)
Official URL: http://repository.upi.edu

Abstract

Koordinasi antara pembangkit memiliki peran yang sangat penting dalam operasi sistem tenaga. Sistem koordinasi pembangkit hydro-thermal bertujuan untuk meminimalkan biaya operasional pembangkitan. Dewasa ini telah banyak metode optimisasi yang dikembangkan, salah satunya adalah teknik optimisasi dengan menggunakan metode algoritma genetika. Metode ini mampu memberikan solusi global pada suatu perhitungan yang tidak dapat diaplikasikan oleh teknik optimisasi metode deterministic. Dengan demikian untuk berbagai macam jenis permasalahan optimisasi, algoritma genetika memiliki performa yang baik. Dalam koordinasi pembangkit hydro-thermal, beban dasar sistem akan dipenuhi unit pembangkit hydro yang memiliki biaya bahan bakar terendah. Setelah itu sisa beban sistem yang harus dipenuhi akan dibagi secara ekonomis kepada unit pembangkit thermal yang beroperasi. Dalam studi ini digunakan enam unit pembangkit thermal dan dua unit pembangkit hydro dengan memperhitungkan rugi-rugi saluran transmisi. Sistem interkoneksi terhubung melalui saluran transmisi dengan 26 bus yang terdiri dari bus pembangkit dan bus beban. Pada studi kali ini digunakan software MATLAB untuk mempermudah proses perhitungan. Hasil optimisasi menunjukkan biaya pembangkitan dengan metode algoritma genetika sebesar $10.848.894,29, lebih ekonomis sebesar $777.800,11 dari hasil perhitungan PLN.; The coordination between power plants has an important role in the power system operation. The coordination system of hydro-thermal power plant aims to minimize generation operational cost. There are several optimization methods that have been developed, and one of the methods is optimization technique using genetic algorithm method. This method is able to provide a global solution on a calculation which can not be applied by the optimization technique deterministic methods. Thus for many kinds of optimization problems, genetic algorithm has a good performance. In the hydro-thermal power plant coordination, the system base loads are transferred to the hydro plant units with minimum fuel costs. Then, the rest of required system loads are distributed to the operating thermal power plant. This study used six thermal plant units and two hydro plant units while considering the transmission losses. The interconnection system is connected through transmission channels with 26 busses that consist of generator busses and load busses. This study used MATLAB software to simplify the calculation. The optimization result shows that plant cost with genetic algorithm system worth of $10.848.894,29 is $777.800,11 more economical than the calculation from the State Electricity Company (PLN).

Item Type: Skripsi Tesis Atau Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil: S TE ALB s-2016; Pembimbing: I. Yadi Mulyadi; II. Hasbullah
Uncontrolled Keywords: Koordinasi Hydro-Thermal, Rugi-rugi Transmisi, Algoritma Genetika, Hydrothermal Coordination, Transmission Losses, Genetic Algorithm
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Fakultas Pendidikan Teknologi dan Kejuruan > Jurusan Pendidikan Teknik Elektro
Depositing User: Mr mhsinf 2017
Date Deposited: 25 Jul 2017 07:27
Last Modified: 25 Jul 2017 07:27
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/24158

Actions (login required)

View Item View Item