Firmansyah, Luthfi Arif (2016) PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PRODUKSI METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE DALAM MENINGKATKAN KEUNTUNGAN PERUSAHAAN: Studi kasus: Brownies Amanda Jl.Rancabolang no.29. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
|
Text
S_KOM_0902289_Title.pdf Download (438kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Abstract.pdf Download (345kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Table_of_content.pdf Download (228kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Chapter1.pdf Download (289kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.upi.edu/style/images/fileicons/text.png) |
Text
S_KOM_0902289_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (429kB) |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Chapter3.pdf Download (458kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Chapter5.pdf Download (119kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Bibliography.pdf Download (271kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_0902289_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (152kB) |
Abstract
Brownies Amanda, merupakan perusahaan yang bergerak di bidang kuliner yang cukup terkenal. Akan tetapi perusahaan ini masih memiliki masalah dalam memperkirakan produksi setiap rasa, sehingga masih ada produk yang tidak terjual. Oleh karena itu diperlukan sistem peramalan produksi agar jumlah produk yang di produksi seusai dengan jumlah permintaan pasar. Atas dasar itu maka dilakukan penelitian untuk mencari metode yang tepat dalam meramalkan permintaan brownies pada minggu berikutnya. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan program peramalan dan membandingkan untuk mencari metode peramalan yang tepat. Metode peramalan yang digunakan adalah Single Exponential Smoothing (SES) dan Moving Average (MA) yang akan menguji 4 rasa terlaris dari produk Brownies Amanda. Hasil penelitian menunjukkan peramalan permintaan Brownies pada minggu berikutnya dengan metode SES dan MA sebagai berikut: permintaan Brownies Original SES 7528 error MAPE 23,27% dan MA 7510 dengan error MAPE 30,65%. Brownies Cheese Cream SES 802 error MAPE 12,71% dan MA 639 error MAPE 15,29%. Brownies Sarikaya Pandan SES 1120 error MAPE 28,82% dan MA 1127 error MAPE 37,69%. Brownies Choco Marble SES 589 error MAPE 11,01% dan MA 574 error MAPE 12,07%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hasil perbandingan sistem peramalan produksi metode SES memberikan hasil lebih baik dibandingkan dengan metode MA. Selanjutnya peneliti merekomendasikan sistem peramalan dengan metode SES digunakan untuk memprediksi produksi Brownies Amanda.; Amanda Brownies, is a company engaged in the culinary field are quite famous. However, the company still has problems in estimating the production of every flavor, so there are still unsold products. Therefore we need a system of production forecasting that the number of products in production corresponded to the amount of market demand. On that basis then do research to find the right method in forecasting demand brownies in the next week. This study uses a forecasting program development and compare to find the right forecasting method. Peramalanan method used is Single Exponential Smoothing (SES) and the Moving Average (MA) which will test four flavors-selling of products Brownies Amanda. The results showed Brownies demand forecast over the next week with SES and MA as follows: Original Brownies request SES error MAPE 23.27% 7528 and MA 7510 with 30.65% MAPE error. Cream Cheese Brownies MAPE error SES 802 and MA 639 12.71% 15.29% MAPE error. Brownies Sarikaya Pandan SES MAPE error 1120 and MA 1127 28.82% 37.69% MAPE error. Brownies Choco Marble SES MAPE error 589 and MA 574 11.01% 12.07% MAPE error. It can be concluded that the results of the comparison system production forecasting methods SES provides better results than the MA method. Furthermore, researchers recommend a system of forecasting method to predict production SES diginakan Amanda Brownies.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | S KOM FIR p-2016; I. Munir; II. Budi Laksono Putro |
| Uncontrolled Keywords: | Forecasting, Single Exponential Smoothing, Moving Average, MAPE |
| Subjects: | H Social Sciences > HF Commerce |
| Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Mr mhsinf 2017 |
| Date Deposited: | 17 Jul 2017 04:29 |
| Last Modified: | 17 Jul 2017 04:29 |
| URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/23693 |
Actions (login required)
 |
View Item |