SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN BROWNIES AMANDA

Amalia, Hanna (2014) SISTEM REKOMENDASI VARIAN RASA BERDASARKAN KLASIFIKASI PELANGGAN PADA PERUSAHAAN BROWNIES AMANDA. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Title.pdf

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Abstract.pdf

Download (262kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Table_of_content.pdf

Download (151kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Chapter1.pdf

Download (161kB) | Preview
[img] Text
S_KOM_0902283_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (286kB)
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Chapter3.pdf

Download (282kB) | Preview
[img] Text
S_KOM_0902283_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (810kB)
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Chapter5.pdf

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text
S_KOM_0902283_Bibliography.pdf

Download (137kB) | Preview
[img] Text
S_KOM_0902283_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (209kB)
Official URL: http://repository.upi.edu/

Abstract

Dalam membangun sebuah rekomendasi terhadap suatu produk diperlukan pengetahuan dan informasi sebagai bentuk saran pada pembelian suatu produk.Dalam penelitian ini terdapat analisis mengenai pelanggan produk makanan dengan menggunakan metode algoritma Naive Bayes, dengan mengukur akurasi algoritma ini, kita dapat mengetahui seberapa besar akurasi metode yang kita gunakan. Algoritma ini dapat dimanfaatkan sebagai klasifikasi pelanggan sebagai rekomendasi varian rasa terhadap pembelian sebuah produk makanan berdasarkan atribut-atribut pelanggan. Pada penelitian ini, varian rasa yang diteliti adalah varian rasa coklat, keju, dan blueberry pada produk brownies Amanda . Klasifikasi ini dinilai berdasarkan atribut jenis kelamin, usia, status pekerjaan, dan hari dominan pembelian. Dengan adanya rekomendasi mengenai varian rasa tentunya membantu perusahaan dan memberikan kemudahan kepada pelanggan untuk membeli produk dari perusahaan. In building a recommendation for a product need a knowledge and information as a form of advise for purchase a product.In this research . In this research contains an analysis of the costumer’s food using Naïve Bayes Algorithm, by measuring the accuracy of this algorithm, we can find out how much the accuracy of the methods we use.This algorithm can be used as customer classification as recommendation a flavors to purchase food’s product based on customer attributes. In this research, a food’s flavor be researched are chocolate flavor, cheese, and blueberry in Brownies Amanda’s product. This classification is judged based on the attributes of a gender, age, employment status and the dominant days of purchase. With the recommendation of the flavors would help the company and provide convenience to customers to buy products from companies.

Item Type: Skripsi Tesis Atau Disertasi (S1)
Additional Information: No. Panggil : S KOM Ama s Pembimbing : I. Budi Laksono Putro , II. Wahyudin
Uncontrolled Keywords: Rekomendasi, Klasifikasi Pelanggan, Naive Bayes
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User: Staf Koordinator 3
Date Deposited: 16 Sep 2015 02:45
Last Modified: 16 Sep 2015 02:45
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/16930

Actions (login required)

View Item View Item