Zulfa, Indana (2015) SISTEM PEMANTAU INFLUENZA LIKE ILLNESS DAN VISUALISASINYA MEMANFAATKAN TWITTER. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.
|
Text
S_KOM_1002454_Title.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1002454_Abstract.pdf Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1002454_Table_of_content.pdf Download (242kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1002454_Chapter1.pdf Download (220kB) | Preview |
|
Text
S_KOM_1002454_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
||
|
Text
S_KOM_1002454_Chapter3.pdf Download (347kB) | Preview |
|
Text
S_KOM_1002454_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (689kB) |
||
|
Text
S_KOM_1002454_Chapter5.pdf Download (134kB) | Preview |
|
|
Text
S_KOM_1002454_Bibliography.pdf Download (273kB) | Preview |
|
Text
S_KOM_1002454_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB) |
Abstract
Influenza Like Illness (ILI) merupakan gejala atau diagnosa medis terhadap suatu penyakit yang dapat menyebabkan wabah. Deteksi ILI semenjak dini dapat mencegah adanya kejadian luar biasa seperti wabah flu burung. Penelitian ini membahas klasifikasi ILI di Indonesia dengan memanfaatkan data dari sosial media Twitter. Teknik klasifikasi dengan kNN dilakukan sebanyak dua tahap. Tahap pertama digunakan untuk memisahkan antara tweet yang menyatakan sakit dengan tweet bukan sakit. Tweet sakit diklasifikasikan kembali menjadi tweet yang menyatakan flu dengan tweet bukan flu. Hasil klasifikasi tahap pertama menunjukkan akurasi sebesar 92,706% dengan k=1, sedangkan hasil klasifikasi kedua menunjukkan akurasi sebesar 91,748% dengan k=1. Hasil klasifikasi untuk tweet dengan kelas flu kemudian disajikan dalam bentuk visualisasi berupa peta. Dari penelitian ini menunjukkan bahwa data tweet berbahasa Indonesia dapat digunakan untuk klasifikasi ILI dan hasil visualisasi berguna.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Additional Information: | No. Panggil : S KOM ZUL s-2015; Pembimbing : I. Yudi Wibisono, II. Rizky Rahman. |
Uncontrolled Keywords: | Influenza Like Illness, Klasifikasi, Text Mining, kNN, Twitter, Visualisasi |
Subjects: | L Education > L Education (General) |
Divisions: | Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer |
Depositing User: | Staf Koordinator 3 |
Date Deposited: | 16 Sep 2015 02:21 |
Last Modified: | 16 Sep 2015 02:21 |
URI: | http://repository.upi.edu/id/eprint/16569 |
Actions (login required)
View Item |