PEMETAAN KERAWANAN KEBAKARAN PERMUKIMAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN PASARKEMIS KABUPATEN TANGERANG

Mochamad Rizki Haikal, - and Iwan Setiawan, - and Annisa Joviani Astari, - (2025) PEMETAAN KERAWANAN KEBAKARAN PERMUKIMAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KECAMATAN PASARKEMIS KABUPATEN TANGERANG. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Kecamatan Pasarkemis merupakan wilayah dengan tingkat kepadatan penduduk tinggi yang rentan terhadap kejadian kebakaran permukiman. Kondisi ini menimbulkan masalah ketimpangan spasial terkait ketersediaan informasi risiko kebakaran permukiman di Kecamatan Pasarkemis. Kurangnya data spasial terintegrasi menyulitkan perencanaan mitigasi dan penanggulangan kebakaran secara tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi parameter yang mempengaruhi kerawanan kebakaran, memetakan zonasi tingkat kerawanan permukiman, serta melakukan validasi terhadap hasil pemetaan. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG) melalui metode overlay delapan parameter utama, yaitu kepadatan bangunan, tata letak bangunan, jenis atap, lebar jalan, jarak ke sumber air, jarak ke pos pemadam, bahan bangunan, dan kondisi jaringan listrik. Setiap parameter diberi harkat dan bobot untuk kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga tingkat kerawanan yaitu, rendah, sedang, dan tinggi. Hasil analisis menunjukkan kepadatan bangunan merupakan faktor paling dominan, diikuti jaringan listrik dan kualitas bahan bangunan, dengan ketiganya berada pada klasifikasi risiko tinggi di sebagian besar blok permukiman. Hasil penelitian menunjukkan dari 49 blok permukiman, terdapat 9 blok kategori rendah, 21 sedang, dan 19 tinggi. Hasil validasi menggunakan data riwayat kebakaran serta wawancara dengan petugas pemadam dan warga mengonfirmasi bahwa kerawanan kebakaran di Kecamatan Pasarkemis tergolong tinggi dan tersebar pada blok-blok padat. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengkaji lebih rinci kepadatan bangunan, jaringan listrik, dan bahan bangunan di blok berisiko tinggi, menggunakan data kebakaran jangka panjang untuk melihat pola spasial dan tren kebakaran secara lebih akurat, serta melibatkan pemerintah, pemadam, dan warga dalam validasi agar pemetaan kerawanan lebih akurat. Pasarkemis Subdistrict is a highly populated area that is vulnerable to residential fire incidents. This condition creates spatial inequality problems related to the availability of information on residential fire risk in Pasarkemis. The lack of integrated spatial data complicates targeted planning for fire mitigation and response. This study aims to identify the parameters influencing fire vulnerability, map the zoning of residential fire risk levels, and validate the mapping results. A quantitative method was applied using remote sensing and Geographic Information System (GIS) techniques through an overlay of eight key parameters: building density, building layout, roof type, road width, distance to water sources, distance to fire stations, building materials, and electrical network condition. Each parameter was assigned scores and weights, which were then classified into three levels of vulnerability: low, medium, and high. The analysis indicates that building density is the most dominant factor, followed by electrical networks and building material quality, all of which fall into the high-risk classification in most residential blocks. The results show that out of 49 residential blocks, 9 are classified as low risk, 21 as medium risk, and 19 as high risk. Validation using fire incident records and interviews with firefighters and residents confirms that fire vulnerability in Pasarkemis Subdistrict is generally high and concentrated in densely populated blocks. Further studies are recommended to examine building density, electrical networks, and building materials in high-risk blocks in greater detail, utilize long-term fire data to identify spatial patterns and trends, and involve local authorities, firefighters, and residents in validation to improve the accuracy of fire vulnerability mapping.

	Text S_SIG_2107685_Title.pdf Download (436kB)
	Text S_SIG_2107685_Chapter1.pdf Download (462kB)
	Text S_SIG_2107685_Chapter2.pdf Download (579kB)
	Text S_SIG_2107685_Chapter3.pdf Download (727kB)
	Text S_SIG_2107685_Chapter4.pdf Download (1MB)
	Text S_SIG_2107685_Chapter5.pdf Download (188kB)
	Text S_SIG_2107685_Appendix.pdf Download (2MB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=8-BxXckAAAAJ&scilu=&scisig=AKwN59oAAAAAaUL35NI52cDlr9OJI07Qjlj326s&gmla=AElLoL1QAyVy4HcN4PFHMGSHscohX5Qk5quMHjahWuyYnZXW3yCoHfjvF7CmBr3KgKvwQk7FKYRvzgBEKqHcPiKWlZKhkz5khc81KxCoYtWH&sciund=432474916632379241 ID SINTA Dosen Pembimbing Iwan Setiawan: 5995430 Annisa Joviani Astari: 6755030
Uncontrolled Keywords:	Kebakaran Pemukiman, Kerawanan, Penginderaan Jauh, SIG residential fire, vulnerability, GIS, remote sensing
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions:	Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi S1
Depositing User:	Mochamad Rizki Haikal
Date Deposited:	18 Dec 2025 03:54
Last Modified:	18 Dec 2025 03:54
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/145907

Actions (login required)

View Item