PREDIKSI SPATIOTEMPORAL PERUBAHAN LAHAN TERBANGUN MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA DI KECAMATAN JATINANGOR KABUPATEN SUMEDANG TAHUN 2034

Endi Yuliana, - and Lili Somantri, - and Shafira Himayah, - (2025) PREDIKSI SPATIOTEMPORAL PERUBAHAN LAHAN TERBANGUN MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA DI KECAMATAN JATINANGOR KABUPATEN SUMEDANG TAHUN 2034. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Kecamatan Jatinangor merupakan salah satu Kecamatan yang ada di Kabupaten Sumedang dengan luas 24,71 km2. Kecamatan Jatinangor memiliki infrastruktur yang lengkap sehingga memiliki potensi untuk menjadi kawasan perkotaan di masa depan. Namun di sisi lain Kecamatan Jatinangor banyak terjadi alih fungsi lahan dari non-terbangun menjadi lahan terbngun sehingga menyebabkan dampak yang serius bagi lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan lahan tahun 2017-2024, memprediksi perubahan lahan terbangun tahun 2034 dan menghitung probabilitas transisi tutupan lahan tahun 2024-2034. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Pendekatan yang digunakan adalah penginderaan jauh untuk menganalisis perubahan tutupan lahan secara multitemporal dan Cellular Automata untuk memprediksi lahan terbangun serta matriks probabilitas transisisi. Teknik pengumpulan data berupa survei lapangan dan studi pustaka dengan pengambilan sampel menggunakan random sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam rentang 7 tahun tutupan lahan yang banyak mengalami perubahan adalah lahan terbangun bertambah sebanyak 138,2 Ha, vegetasi berkurang 69,42 Ha, pertanian berkurang 100,86 Ha dan lahan terbuka bertambah 38,18 Ha. Hasil prediksi perubahan lahan terbangun, menunjukkan bahwa lahan terbangun mengalami kenaikan sebesar 10,92% dari tahun 2024 ke 2034 dan bertambah dari 1403,57 Ha menjadi 1556,89 Ha. Pada proyeksi tahun 2034 lahan terbangun memiliki probabilitas 0,995010 yang mengindikasikan bahwa secara eksisiting akan cenderung stabil dan kecil kemungkinan untuk berubah menjadi kelas lahan lainnya. Jatinangor District is one of the districts located in Sumedang Regency, with an area of 24.71 km². Jatinangor District has well-developed infrastructure, giving it the potential to become an urban area in the future. However, on the other hand, the district is experiencing significant land-use conversion from non-built-up areas to built-up land, which has serious environmental and social impacts. The aim of this research is to analyze land-use changes from 2017 to 2024, predict built-up land in 2034, and calculate land cover transition probabilities for the period 2024–2034. This study uses a quantitative method. The approach involves remote sensing to analyze multitemporal land cover changes and Cellular Automata to predict built-up areas and transition probability matrices. Data collection techniques include field surveys and literature studies, with random sampling used for sample selection. The research findings show that over a 7-year period, the land cover that changed the most was built-up land, which increased by 138.2 hectares, vegetation decreased by 69.42 hectares, agricultural land decreased by 100.86 hectares, and open land increased by 38.18 hectares. The prediction results indicate that built-up land will increase by 10.92% from 2024 to 2034, growing from 1,403.57 hectares to 1,556.89 hectares. The 2034 projection shows that built-up land has a transition probability of 0.995010, indicating that it is likely to remain stable and is unlikely to transition into other land cover classes.

[img] Text
S_SIG_2104788_Title.pdf

Download (1MB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Chapter1.pdf

Download (420kB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Chapter2.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (370kB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Chapter3.pdf

Download (818kB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Chapter4.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (2MB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Chapter5.pdf

Download (259kB)
[img] Text
S_SIG_2104788_Appendix.pdf
Restricted to Staf Perpustakaan

Download (1MB)
Official URL: https://repository.upi.edu/
Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=DJm0o7YAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Lili Somantri: 5995390 Shafira Himayah: 6114986
Uncontrolled Keywords: Spatiotemporal, Prediksi Perubahan Lahan, Lahan Terbangun, Cellular Automata Spatiotemporal, Land Use Change Prediction, Built-Up Land, Cellular Automata
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences
Divisions: Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial > Sains Informasi Geografi
Depositing User: Endi Yuliana
Date Deposited: 28 Apr 2025 01:40
Last Modified: 28 Apr 2025 01:40
URI: http://repository.upi.edu/id/eprint/132551

Actions (login required)

View Item View Item