PREDIKSI TINGGI MUKA AIR LAUT MENGGUNAKAN METODE GATED RECURRENT UNIT DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY

Anting B.N Sinurat, - (2025) PREDIKSI TINGGI MUKA AIR LAUT MENGGUNAKAN METODE GATED RECURRENT UNIT DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

Abstract

Kenaikan permukaan laut akibat pemanasan global mengancam infrastruktur, sosial, dan ekonomi masyarakat, khususnya di wilayah pesisir. Wilayah pesisir di Perairan Lampung Selatan secara geografis terletak berhadapan langsung dengan Selat Sunda. Di kawasan ini, terdapat berbagai aktivitas ekonomi masyarakat dan pemukiman yang sangat dipengaruhi oleh dinamika laut, termasuk pasang surut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tinggi muka air laut di Perairan Lampung Selatan menggunakan metode Gated Recurrent Unit (GRU) serta membandingkan hasil prediksinya dengan model Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Penelitian ini melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, pre-processing data, pemodelan GRU dan BILSTM serta evaluasi kinerja model menggunakan metrik, seperti Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Data yang digunakan adalah data tinggi muka air laut 5 tahun terakhir, dari 1 Januari 2020 hingga 30 November 2024. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa BiLSTM cenderung lebih unggul dibandingkan dengan GRU. Berdasarkan hasil evaluasi, kombinasi parameter terbaik untuk BiLSTM adalah lookback 30, batch size 16, dan epoch 100, yang menghasilkan nilai MAE sebesar 0.0405 dan RMSE sebesar 0.0773. Untuk GRU, kombinasi parameter terbaik adalah lookback 60, batch size 16, dan epoch 200, dengan nilai MAE sebesar 0.0411 dan RMSE sebesar 0.0807. Sehingga pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode BiLSTM lebih akurat dan efektif dibandingkan dengan metode GRU dalam memprediksi tinggi muka air laut di Perairan Lampung Selatan. Kata Kunci: BiLSTM, GRU, Kenaikan Permukaan Laut. Sea level rise due to global warming threatens infrastructure, social, and economic communities, especially in coastal areas. Coastal areas in South Lampung Waters are geographically located directly opposite the Sunda Strait. In this area, there are various community economic activities and settlements that are strongly influenced by ocean dynamics, including tides. This research aims to predict sea level in South Lampung Waters using the Gated Recurrent Unit (GRU) method and compare the prediction results with the Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model. This research involves steps such as data collection, data pre-processing, GRU and BiLSTM modeling and model performance evaluation using metrics, such as Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Square Error (RMSE). The data used is the last 5 years of sea level data, from January 1, 2020 to November 30, 2024. The results of this study show that BiLSTM tends to be superior to GRU. Based on the evaluation results, the best parameter combination for BiLSTM is lookback 30, batch size 16, and epoch 100, which results in an MAE value of 0.0405 and RMSE of 0.0773. For GRU, the best parameter combination is lookback 60, batch size 16, and epoch 200, with an MAE value of 0.0411 and RMSE of 0.0807. So in this study it can be concluded that the BiLSTM method is more accurate and effective than the GRU method in predicting sea level in South Lampung Waters. Keywords: BiLSTM, GRU, Sea Level Rise.

	Text S_SIK_2104723_Title.pdf Download (899kB)
	Text S_SIK_2104723_Chapter 1.pdf Download (56kB)
	Text S_SIK_2104723_Chapter 2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (271kB)
	Text S_SIK_2104723_Chapter 3.pdf Download (210kB)
	Text S_SIK_2104723_Chapter 4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (180kB)
	Text S_SIK_2104723_Chapter 5.pdf Download (39kB)
	Text S_SIK_2104723_Appendix.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (308kB)

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=QZm5iSAAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Willdan Aprizal Arifin: 6745746 Wenny Ananda Larasati: 6934949
Uncontrolled Keywords:	Memprediksi tinggi muka air laut di Perairan Lampung Selatan menggunakan metode GRU dan BiLSTM. Predicting sea level height in the South Lampung Waters using GRU and BiLSTM methods.
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	UPI Kampus Serang > S1 Sistem Informasi Kelautan
Depositing User:	Anting B.N Sinurat
Date Deposited:	24 Jun 2025 07:56
Last Modified:	24 Jun 2025 07:56
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/132301

Actions (login required)

View Item