PENERAPAN METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY ARMA (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Datang ke Jawa Barat)

Tama Lasni Rohana, - (2024) PENERAPAN METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY ARMA (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Datang ke Jawa Barat). S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_MAT_190013_Title.pdf Download (285kB)
	Text S_MAT_190013_Chapter1.pdf Download (431kB)
	Text S_MAT_190013_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (968kB)
	Text S_MAT_190013_Chapter3.pdf Download (296kB)
	Text S_MAT_190013_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_MAT_190013_Chapter5.pdf Download (265kB)
	Text S_MAT_190013_Appendix.pdf Restricted to Registered users only Download (505kB)

Abstract

Pada masa modern saat ini, peramalan telah menjadi alat yang penting dalam perencanaan strategis di berbagai sektor, termasuk pariwisata, yang berperan signifikan dalam perekonomian di Jawa Barat. Peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara adalah langkah krusial yang dapat mempengaruhi kebijakan pemerintah, alokasi sumber daya, dan keputusan investasi dalam industri pariwisata. Namun, kompleksitas faktor-faktor yang mempengaruhi kunjungan wisatawan, seperti kondisi ekonomi global, situasi politik, perubahan cuaca, dan event-event budaya, membuat peramalan ini menjadi tantangan tersendiri. Untuk meminimalisir risiko kesalahan dalam peramalan, diperlukan model yang mampu menangani data yang tidak stasioner serta data yang mengandung unsur ketidakpastian dan kompleksitas tinggi. Model ARMA (AutoRegressive Moving Average) adalah salah satu model yang umum digunakan untuk peramalan data runtun waktu yang berdistribusi normal, tetapi model ini memiliki keterbatasan ketika diterapkan pada data yang tidak stasioner atau yang memiliki karakteristik fuzzy. Sebagai solusi, model Fuzzy ARMA dikembangkan untuk menangani data yang tidak hanya mengandung ketidakpastian, tetapi juga mampu mengakomodasi sifat fuzzy yang ada dalam data. Logika fuzzy memberikan fleksibilitas dalam menangani data yang tidak pasti dengan menggunakan variabel linguistik dan himpunan fuzzy, sehingga model Fuzzy ARMA dapat memberikan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan model ARMA tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan model Fuzzy ARMA dalam peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Jawa Barat. Proses penelitian meliputi pengumpulan data bulanan kunjungan wisatawan, pengujian stasioneritas data, pengembangan model Fuzzy ARMA, dan evaluasi akurasi model. Parameter model Fuzzy ARMA diestimasi menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dengan pendekatan optimasi Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) In the modern era, forecasting has become a critical tool in strategic planning across various sectors, including tourism, which plays a significant role in the economy of West Java. Forecasting the number of international tourist arrivals is a crucial step that can influence government policies, resource allocation, and investment decisions within the tourism industry. However, the complexity of factors affecting tourist arrivals, such as global economic conditions, political situations, weather changes, and cultural events, presents unique challenges for accurate forecasting. To minimize the risks associated with forecasting errors, it is essential to employ models that can handle non-stationary data as well as data that contains uncertainty and high complexity. The ARMA (AutoRegressive Moving Average) model is commonly used for forecasting time series data that follows a normal distribution, but this model has limitations when applied to non-stationary data or data with fuzzy characteristics. As a solution, the Fuzzy ARMA model was developed to address data that not only contains uncertainty but also incorporates fuzzy characteristics. Fuzzy logic provides the flexibility to handle uncertain data by using linguistic variables and fuzzy sets, enabling the Fuzzy ARMA model to deliver more accurate forecasts compared to traditional ARMA models.This research aims to develop and apply the Fuzzy ARMA model for forecasting the number of international tourist arrivals in West Java. The research process includes collecting monthly tourist arrival data, testing data stationarity, developing the Fuzzy ARMA model, and evaluating the model's accuracy. The parameters of the Fuzzy ARMA model are estimated using the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method with the Iteratively Reweighted Least Squares (IRLS) optimization approach.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?hl=id&authuser=7&user=BP7YaGMAAAAJ ID SINTA Dosen Pembimbing: Entit Puspita: 5986409 Fitriani Agustina: 5981275
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Runtun Waktu, Fuzzy Logic, ARMA, Fuzzy ARMA, Kunjungan Wisatawan, Jawa Barat. Forecasting, Time Series, Fuzzy Logic, ARMA, Fuzzy ARMA, Tourist Arrivals, West Java
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Jurusan Pendidikan Matematika > Program Studi Matematika (non kependidikan)
Depositing User:	Tama Lasni Rohana
Date Deposited:	13 Sep 2024 08:00
Last Modified:	13 Sep 2024 08:00
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/124569

Actions (login required)

View Item