PENGEMBANGAN BASIS DATA GEN UNTUK VISUALISASI DAN ANALISIS INTERAKSI GEN KANKER

Aldian Fallahakbar Nuriza, - (2024) PENGEMBANGAN BASIS DATA GEN UNTUK VISUALISASI DAN ANALISIS INTERAKSI GEN KANKER. S1 thesis, Universitas Pendidikan Indonesia.

	Text S_KOM_1700635_Title.pdf Download (664kB)
	Text S_KOM_1700635_Chapter1.pdf Download (543kB)
	Text S_KOM_1700635_Chapter2.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (793kB)
	Text S_KOM_1700635_Chapter3.pdf Download (819kB)
	Text S_KOM_1700635_Chapter4.pdf Restricted to Staf Perpustakaan Download (1MB)
	Text S_KOM_1700635_Chapter5.pdf Download (529kB)

Abstract

Kanker merupakan sebuah penyakit ganas yang telah memakan korban dalam jumlah yang sangat besar. Menurut data World Health Organization yang dirilis pada tanggal 4 Februari 2024, jumlah kasus kanker di dunia mencapai 20 juta dengan kasus kematian sebesar 9,7 juta kasus. Dalam pengobatan kanker, informasi mengenai mutasi gen sangatlah berharga. Dengan mengetahui interaksi antar gen pengobatan dapat dilakukan dengan lebih terarah dengan menentukan gen sebagai target utama pengobatan. Penelitian ini ditujukan untuk membantu dalam memahami interaksi antar gen untuk penyakit kanker. Data yang digunakan merupakan data yang diunduh melalui situs web Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes. Data yang telah dikumpulkan kemudian disimpan dalam basis data MySQL dengan menerapkan tahapan Database Life Cycle sebagai tahapan dalam melakukan desain hingga implementasi basis data. Untuk mempermudah analisa interaksi gen, data kanker berupa kumpulan gen direpresentasikan ke dalam bentuk graf berarah yang didasari dengan teori graf. Representasi visualisasi interaksi antar gen pada penyakit kanker ini bertujuan untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif. Hasil penelitian ini membangun sebuah alat visualisasi jaringan kanker beserta interaksi gen yang terlibat untuk membantu proses analisa sebagai informasi pengobatan terapi kanker. Cancer is a malignant disease that has caused a very large number of victims. According to data from the World Health Organization released on February 4, 2024, the number of cancer cases in the world reached 20 million with 9.7 million deaths. In cancer treatment, information about gene mutations is very valuable. By knowing the interactions between genes, treatment can be carried out more specifically by determining genes as the main target of treatment. This study aims to help understand the interactions between genes for cancer. The data used is data downloaded from the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes website. The data that has been collected is then stored in a MySQL database by applying the Database Life Cycle stages as stages in designing to implementing the database. To facilitate the analysis of gene interactions, cancer data in the form of a collection of genes is represented in the form of a directed graph based on graph theory. The visualization representation of interactions between genes in cancer aims to provide a more comprehensive picture. The results of this study build a visualization tool for cancer networks along with the interactions of the genes involved to help the analysis process as information for cancer therapy treatment.

Item Type:	Thesis (S1)
Additional Information:	https://scholar.google.com/citations?user=EnEr4yUAAAAJ&hl=id ID SINTA Dosen Pembimbing: Rani Megasari: 5992674 Erna Piantari: 6143243
Uncontrolled Keywords:	Kanker, Visualisasi, Teori Graf, Interaksi Gen Cancer, Visualization, Graph Theory, Gene Interaction
Subjects:	L Education > L Education (General)
Divisions:	Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Program Studi Ilmu Komputer
Depositing User:	Aldian Fallahakbar Nuriza
Date Deposited:	11 Sep 2024 05:05
Last Modified:	11 Sep 2024 05:05
URI:	http://repository.upi.edu/id/eprint/123532

Actions (login required)

View Item